LongLLaVA est un grand modèle linguistique multimodal qui, grâce à une architecture hybride, peut être étendu efficacement à 1000 images afin d'améliorer les capacités de traitement et de compréhension d'images. Ce modèle, grâce à une conception architecturale innovante, permet un apprentissage et un raisonnement efficaces sur des ensembles de données d'images à grande échelle. Il revêt une importance considérable pour les domaines de la reconnaissance, de la classification et de l'analyse d'images.