LinkedIn steht kurz vor der Einführung einer bahnbrechenden KI-gestützten Recruiting-Assistentenfunktion, die traditionelle Personalbeschaffungsprozesse revolutionieren wird. Das System kann anhand der vom Arbeitgeber bereitgestellten Stellenbeschreibung und Qualifikationsanforderungen automatisch die am besten geeigneten Kandidaten aus dem LinkedIn-Benutzerpool auswählen und intelligent analysieren, ob jeder Kandidat die notwendigen und bevorzugten Qualifikationsbedingungen erfüllt.
Hari Srinivasan, Vice President of Product bei LinkedIn, erklärt, dass diese Funktion die geeignetsten Kandidaten präzise identifizieren und verschiedene Übereinstimmungsgrade bewerten kann. Der Kernvorteil dieser Technologie liegt in der Fähigkeit, die Grenzen des traditionellen Keyword-Matchings zu überwinden, indem Stellenbeschreibungen und Benutzerprofile tiefgehend analysiert werden, um mehr potenzielle Top-Talente zu entdecken. Namhafte Unternehmen wie AMD, Canva, Siemens und Zurich Insurance nutzen diese Funktion bereits in der Pilotphase.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert, Bildrechte liegen bei Midjourney.
Ein weiteres Highlight des Systems ist seine hohe Flexibilität und Personalisierung. Arbeitgeber können die Filterkriterien nach Bedarf anpassen und auch LinkedIn-Profile idealer Kandidaten als Referenzmuster angeben. Das System unterstützt auch den Import externer Informationen wie E-Mail-Beschreibungen von Recruiting-Managern und kann mit bestehenden Bewerber-Tracking-Systemen verbunden werden, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ehemalige Bewerber für andere Stellen neu zu entdecken.
Besonders bemerkenswert ist die intelligente Kommunikationsfunktion des KI-Recruiting-Assistenten. Nach der Bestätigung, dass ein Kandidat die Anforderungen erfüllt, kann das System automatisch Einladungen zum Vorstellungsgespräch verfassen und dabei präzise die Erfahrung und Fähigkeiten des Kandidaten hervorheben. Gleichzeitig kann die KI die Vorauswahl übernehmen und sicherstellen, dass interessierte Kandidaten über die grundlegenden Voraussetzungen für die Stelle verfügen.
Daten zeigen, dass die KI-Funktion eine bemerkenswerte Wirkung hat: Mit KI-Unterstützung verfasste Stellenanzeigen erzielten eine 44 % höhere Akzeptanzrate und eine 11 % schnellere Reaktionszeit. Stellenanzeigen, bei denen die KI-gestützte Suche verwendet wurde, wiesen eine um 18 % höhere Akzeptanzrate auf als bei der manuellen Suche. Diese Daten belegen die herausragende Leistung der KI-Technologie bei der Steigerung der Effizienz im Recruiting.
