Robloxは、AIによるリアルタイムチャット翻訳機能をゲーム分野に導入し、16言語に対応することで、世界中のユーザー間の円滑なコミュニケーションを実現し、言語の壁を取り払いました。
この取り組みは、グローバルな交流と包括性の促進における大きな飛躍として宣伝されています。独自のAI技術により、ユーザーはゲーム内でシームレスに交流し、没入感のある体験を楽しむことができます。
Robloxは、AIによるリアルタイムチャット翻訳機能をゲーム分野に導入し、16言語に対応することで、世界中のユーザー間の円滑なコミュニケーションを実現し、言語の壁を取り払いました。
この取り組みは、グローバルな交流と包括性の促進における大きな飛躍として宣伝されています。独自のAI技術により、ユーザーはゲーム内でシームレスに交流し、没入感のある体験を楽しむことができます。
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人工知能ビデオスタートアップのランウェイは、新たな資金調達ラウンドで3億800万ドルの資金調達に成功しました。このラウンドはプライベートエクイティファームのジェネラル・アトランティックがリードインベストメントを務め、ランウェイの新メディアエコシステムの拡大を支援することを目的としています。関係者によると、ニューヨークに拠点を置くランウェイの評価額は、今回の資金調達により30億ドルを超えました。ジェネラル・アトランティックに加え、ソフトバンクなど多くの著名な機関がこのラウンドに参加しました。
During the Qingming Festival holiday, Guangxi province implemented an AI-powered traffic model on its highways to manage and alleviate traffic congestion.
Googleは最近、Gemini 2.5 ProのAPI価格を正式に発表しました。入力トークンが20万トークン以下の場合、100万入力トークンあたりの基本価格は1.25ドル(約9.1元)、100万出力トークンあたりの価格は10ドル(約72.9元)です。入力テキストが長く、20万トークンを超える場合は、入力価格は100万あたり2.50ドル(約18.2元)に調整されます。
マイクロソフトの共同創設者ビル・ゲイツが、AIが仕事に与える影響について示唆に富む見解を発表しました。ゲイツは、仕事は人間の本質的な使命ではなく、物資が不足していた時代の産物であり、その核心は人間の知恵を活かして多様なサービスを提供することだと述べています。ゲイツは将来を見据え、AI革命が10年以内に伝統的な産業に大きな変革をもたらすと予測しています。医療と教育の分野では、人工知能システムがルーチンの診断、医薬品開発、知識伝達作業の80%以上を担うと予想されています。AIは正確なアルゴリズムと24時間365日の稼働により、
海外メディアの報道によると、マイクロソフトの最高技術責任者であるケビン・スコット(Kevin Scott)氏は、大胆な予測として、2030年までにプログラミングコードの最大95%が人工知能によって生成されると述べています。しかし、彼は続けて、これがソフトウェアエンジニアリングにおける人間の関与の終焉を意味するわけではないと説明しました。スコット氏は、これはAIがソフトウェアエンジニアリングの仕事を請け負うという意味ではなく、依然として人間が作成者であると述べています。「AIは別の抽象レイヤーを作り出します。なぜなら、私たちは(プログラミング言語の)入力の達人から(AIを調整する)プロンプトの達人へと変わるからです。」と彼は述べています。
2025年4月4日、カリフォルニア州サンフランシスコ — 待ちに待ったMidjourney V7画像モデルが、昨日(4月3日)アルファテスト段階に正式入りしました。このニュースはMidjourney公式チャンネルを通じて発表され、この人工知能研究企業が画像生成技術分野で再び重要な一歩を踏み出したことを示しています。Midjourneyの創設者兼CEOであるDavid Holtz氏は、V7について「これまでで最高の…」と述べています。
先日、バイトダンス(ByteDance)は最新のAIプロジェクトであるDreamActor-M1を発表しました。これは動画生成技術に革新をもたらす最先端の成果です。このモデルは、静止画1枚と参考動作動画を組み合わせることで、写真中の人物を動画シーンにシームレスに置き換え、表情豊かで自然な動き、高画質の動画を生成できます。この技術の発表は、バイトダンスの生成AI分野における新たな飛躍を示すだけでなく、既存のアニメーション生成ツール(Runwayなど)への挑戦とも見なされています。
バイオテクノロジー分野において、人工知能の応用はタンパク質の発見と設計を急速に推進しています。最近、カリフォルニア大学バークレー校(UC Berkeley)とカリフォルニア工科大学(Caltech)の研究チームは、テキスト記述を利用してタンパク質設計を支援することを目的とした、ProteinDTと呼ばれる新しいマルチモーダルフレームワークを共同開発しました。この革新的な手法は、タンパク質の配列と構造情報だけでなく、テキスト形式で存在する大量の生物学的知識も統合し、タンパク質設計の新たな章を開きました。