OpenAI hat heute sein neuestes Sprachmodell GPT-4.5 als Forschungsvorschau für ChatGPT Pro-Nutzer (monatliche Gebühr 200 US-Dollar) veröffentlicht. Das als bisher größtes und "wissendstes" Modell bezeichnete System baut auf GPT-4 auf und bietet erhebliche Verbesserungen in Bezug auf logisches Denken, emotionale Intelligenz sowie praktische Funktionen wie Schreiben und Programmieren. OpenAI gab bekannt, dass GPT-4.5 in den nächsten Wochen schrittweise für Plus-, Team- und Enterprise-Nutzer verfügbar sein wird.

Kürzlich versuchte xAI, das KI-Unternehmen von Elon Musk, einen Ingenieur von OpenAI abzuwerben, wurde aber mit einer starken Ablehnung konfrontiert. Der OpenAI-Ingenieur Javier Soto teilte auf der Social-Media-Plattform X einen Screenshot seiner Antwort an xAI, der viele Nutzer überraschte. In der Nachricht erklärte Soto klar: „Ich kann Elon Musk nicht guten Gewissens arbeiten.“ Obwohl er sich selbst als zufriedenen Tesla-Fahrer bezeichnet...

ZyphraAI hat kürzlich sein neuestes mehrsprachiges Text-to-Speech (TTS)-Modell **Zonos-TTS** veröffentlicht, das unter der **Apache2.0-Lizenz** steht, vollständig Open Source ist und kommerziell genutzt werden kann. Zonos-TTS unterstützt nicht nur die Echtzeit-Sprachklonierung, sondern wurde auch mit 200.000 Stunden englischer Sprachdaten trainiert und bietet eine herausragende Leistung. Zonos-TTS bietet zwei Bereitstellungsmethoden: lokale Bereitstellung und einen praktischen API-Dienst. Für normale Benutzer bietet Zyphr...

In der heutigen Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) stellt die Geschwindigkeit der Datenübertragung einen wichtigen Engpass dar. Um diese Barriere zu überwinden, entwickelt ein Forschungsteam unter der Leitung der Universität Michigan (U-M) ein völlig neues Chip-Verbindungssystem, das Lichtwellen anstelle von herkömmlichen Kabeln zur Datenübertragung verwendet. Diese Innovation verspricht, das Problem der „Memory Wall“, das die Rechengeschwindigkeit begrenzt, zu lösen und das Wachstum von KI-Modellen voranzutreiben. Das Projekt erhielt eine Förderung von 2 Millionen US-Dollar vom Future Semiconductors Program der National Science Foundation. Beteiligte Einrichtungen sind unter anderem die Universität Washington und die Universität von...

Vor kurzem hat Secret AI Search, auf vielfachen Wunsch der Nutzer, seinen neuen "Lesemodus" eingeführt, um die Schwierigkeiten beim Lesen von PDF-Dokumenten auf dem Smartphone zu beheben. Die Funktion wurde nach sechsmonatiger Entwicklungsarbeit fertiggestellt und ist nun für alle Nutzer verfügbar. Seit der Einführung der "Dokumentensuche" hat Secret AI Search Nutzern geholfen, viele wertvolle PDF-Dokumente einfach zu finden. Diese Dokumente weisen beim Lesen auf dem Smartphone jedoch oft ein unübersichtliches Layout und Leseschwierigkeiten auf. Um dies zu verbessern, hat das Secret AI Search-Team vor sechs Monaten mit der Entwicklung begonnen.

Doubao hat kürzlich die Einführung seines neuen Echtzeit-Sprach-Großmodells angekündigt, das angeblich im chinesischen Dialog einen "beispiellosen Vorsprung" erzielt und eine deutliche Verbesserung der Fähigkeiten von KI-Dialogen darstellt. Dieses Modell ist in der Doubao App (Version 7.2.0 Neujahrsversion) vollständig verfügbar und bietet Benutzern ein reichhaltigeres und realistischeres Spracherlebnis. Laut Angaben kombiniert Doubaos Echtzeit-Sprach-Großmodell Sprachverständnis und -generierung zu einem End-to-End-Sprachdialogsystem. Dieser technologische Durchbruch ermöglicht es dem Modell, Sprachkraft, Kontrolle und Emotionen besser zu beherrschen.

Das Cloud-Computing-Unternehmen CoreWeave hat kürzlich sein erstes internationales Rechenzentrum in Großbritannien eröffnet und damit seine Expansion über den US-amerikanischen Markt hinaus markiert. CoreWeave wurde 2017 gegründet und konzentrierte sich zunächst auf das Mining von Kryptowährungen. Mit dem sprunghaften Anstieg des Bedarfs an KI-Rechnungen hat das Unternehmen jedoch beschlossen, seine GPU-Infrastruktur auf den Bereich KI-Computing auszurichten. CoreWeave eröffnete im Mai letzten Jahres seinen europäischen Hauptsitz in London und schloss anschließend eine Finanzierungsrunde über 1,1 Milliarden US-Dollar ab, wodurch seine Bewertung auf 190 Milliarden US-Dollar stieg.

Mistral hat kürzlich die Veröffentlichung seines neuesten Open-Source-Codemodells, Codestral 25.01, angekündigt – ein Upgrade seines beliebten Codestral-Modells. Diese Version wurde in ihrer Architektur optimiert, was zu einer deutlichen Leistungssteigerung geführt hat und sie zum „klaren Marktführer im Bereich leistungsstarker Codemodelle“ macht. Die Geschwindigkeit wurde im Vergleich zur Vorgängerversion verdoppelt. Ähnlich wie das ursprüngliche Codestral konzentriert sich Codestral 25.01 weiterhin auf geringe Latenz und hochfrequente Operationen und unterstützt Codekorrektur, Testgenerierung und Infill.

ViTPose ist ein Open-Source-Aktionsvorhersagemodell, das besonders gut in der Erkennung von Körperhaltungen ist – es ist so, als könnte es verstehen, welche Aktionen Sie ausführen. Die Stärke des Modells liegt in seiner Einfachheit und Effizienz. Es verzichtet auf komplexe Netzwerkstrukturen und verwendet stattdessen die Vision-Transformer-Technologie. Der Kern von ViTPose ist der Einsatz eines reinen Vision Transformers, einer Art robustes 'Skelett', das wichtige Merkmale aus Bildern extrahieren kann. Im Gegensatz zu anderen Modellen benötigt es keine komplexen...

Das Google Research Team hat kürzlich TimesFM (Time Series Foundation Model) 2.0 veröffentlicht, ein speziell für die Zeitreihenvorhersage entwickeltes vortrainiertes Modell. Das Modell zielt darauf ab, die Genauigkeit von Zeitreihenvorhersagen zu verbessern und den Fortschritt der Künstlichen Intelligenz durch Open Source und wissenschaftlichen Austausch voranzutreiben. TimesFM 2.0 ist leistungsstark und kann univariate Zeitreihen mit bis zu 2048 Zeitpunkten verarbeiten und beliebige Vorhersagezeiträume unterstützen. Bemerkenswert ist, dass die maximale Kontextlänge beim Training des Modells zwar 2048 beträgt, aber...

Auf der kürzlich zu Ende gegangenen CES präsentierte die Samsung-Tochter Harman eine neue Technologie, die laut eigener Aussage gewöhnliche Autos in „mitfühlende Begleiter“ verwandeln soll. Harman mit Sitz in Stamford, Connecticut, USA, zielt darauf ab, Technologien zu entwickeln, die „die Bedürfnisse der Nutzer verstehen, sich an persönliche Vorlieben anpassen und einzigartige interaktive Umgebungen schaffen“. Hinweis: Bild von Samsung Harman. Das auf der CES präsentierte „Ready Engage“ ist Harmans neueste emotionale KI.

Auf der jüngsten CES-Konferenz wies Nvidia-CEO Jensen Huang darauf hin, dass Samsung Electronics Schwierigkeiten bei der Produktion neuer KI-Speicherchips hat. Diese neuen Speicherchips, bekannt als High-Bandwidth-Memory (HBM), sind für die neue Generation von KI-Systemen, die mit Nvidia-Chips ausgestattet sind, von entscheidender Bedeutung. Huang erwähnte in einer Pressekonferenz, dass Samsung bei der HBM-Produktion langsamer als sein Konkurrent SK Hynix ist. Er sagte, dass obwohl...

Meta hat kürzlich bahnbrechende Forschungsergebnisse veröffentlicht: Eine neuartige Memory-Layer-Technologie, die die Faktengenauigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) deutlich verbessert und eine beispiellose Skalierbarkeit in Bezug auf die Parametergröße ermöglicht. Diese Technologie stellt nicht nur die traditionellen Skalierungsmethoden neuronaler Netze in Frage, sondern bietet auch neue Perspektiven für das Design zukünftiger KI-Architekturen. Der Kern der Forschung liegt in der Nutzung eines trainierbaren Key-Value-Lookup-Mechanismus, um dem Modell zusätzliche Parameter hinzuzufügen, ohne den Rechenaufwand (FLOPs) zu erhöhen. Diese Methode ermöglicht...

Das nächste KI-Modell von xAI, Grok3, das ursprünglich für Ende 2024 geplant war, ist nicht wie erwartet erschienen. Diese Nachricht hat in der Branche für große Aufmerksamkeit gesorgt. Grok3 sollte als Hauptkonkurrent zu OpenAIs GPT-4 und Googles Gemini von xAI, dem KI-Unternehmen von Elon Musk, positioniert werden. Es verfügt über Bildanalyse- und Frage-Antwort-Funktionen und wurde bereits im sozialen Netzwerk X von Musk eingesetzt. Im vergangenen Sommer hatte Musk auf X...

Die KI-Welle verändert die Spielzeugbranche grundlegend. Von dem OpenAI-Spielzeug, das aus der Zusammenarbeit von Elon Musks Ex-Freundin und Curio entstand, über ByteDance's 'auffällige Pakete' bis hin zum in Japan beliebten KI-Haustier Moflin erobern intelligente Spielzeuge mit beispielloser Geschwindigkeit den Markt. Daten zeigen, dass der globale Markt für KI-Spielzeug im Jahr 2024 voraussichtlich 300 Milliarden US-Dollar überschreiten wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20 %. Der aktuelle Markt für KI-Spielzeug zeigt zwei Hauptentwicklungsrichtungen: Einerseits werden KI-Technologien in Plüschtiere integriert, wie bei Moflin und Bub.

Auf der kürzlich stattgefundenen Westchina Technology Innovation Ecosystem Development Conference 2024 hat das Chongqing Meteorological Bureau offiziell das KI-Wettervorhersage-Großmodell „Tianzi·12h“ vorgestellt. Dieses Modell konzentriert sich auf präzise Vorhersagen von katastrophalen Niederschlägen in der Chengdu-Chongqing-Region und markiert einen wichtigen Schritt für Chongqing im Bereich der Wettervorhersage. Das Großmodell „Tianzi·12h“ basiert auf dem Huawei PanGu globalen Wettervorhersage-Großmodell und integriert regionale Wetterdaten und hochpräzise Geländedaten der Chengdu-Chongqing-Region. Es verwendet eine Architektur, die globale und regionale Großmodelle kombiniert und integriert einen dreidimensionalen Erd-spezifischen Transformator (3D-Earth-Specific Transformer).

Yann LeCun, Leiter der KI-Forschung bei Meta, sagte kürzlich in einem Interview, dass aktuelle KI-Systeme nicht so leistungsfähig sind, wie einige Forscher behaupten. Er wies darauf hin, dass die Fähigkeiten von künstlicher Intelligenz zum wirklichen Verstehen, Planen und Schlussfolgern immer noch unzureichend sind und mehrere "konzeptionelle Durchbrüche" erforderlich sind, um menschenähnliche Intelligenz zu erreichen.Bildquelle: Bild wurde mit KI generiert, Bildlizenzgeber MidjourneyLeCun kritisiert die überoptimistische Einstellung von OpenAI und Google DeepMind gegenüber KI und hält die Einschätzung der menschlichen Fähigkeiten für...

Heute veröffentlichte der Vizepräsident von Douyin, Li Liang, in den sozialen Medien eine Erklärung, in der er Gerüchte über einen möglichen neuen KI-Preiswettkampf von ByteDance dementierte. Li Liang betonte, dass es sich nicht um einen Preiswettkampf handele. Das Doubao-Sprachmodell habe durch technische Innovationen die Kosten gesenkt, wobei erhebliche Optimierungen in Algorithmus, Softwareentwicklung und Hardware-Lösungen vorgenommen wurden. Er erwähnte, dass der Preis von 0,03 Yuan/1000 Tokens nicht nur eine beachtliche Bruttomarge aufweist, sondern auch eine transparente Preisstrategie darstellt, im Gegensatz zu traditionellen "Preislistenrabattmodellen".

Die Kommission für Industrie und Informationstechnologie von Shenzhen hat kürzlich die ‚Maßnahmen zur Gestaltung Shenzhen als Vorreiterstadt für Künstliche Intelligenz‘ veröffentlicht, um die Anwendung und Entwicklung von KI zu fördern. Jährlich werden bis zu 300 Millionen Yuan in zukunftsweisende Bereiche wie die mathematischen Grundlagen, die Infrastruktur und Kernalgorithmen der KI sowie in Schwerpunktbereiche wie körperliche Intelligenz, autonomes Fahren und KI-Chips investiert, um Grundlagenforschung und technologische Entwicklung voranzutreiben. Für Demonstrationsanwendungen mit hohem Verbreitungspotenzial gewährt Shenzhen abhängig von den Investitionen des Projektträgers eine Förderung von bis zu 30%, maximal jedoch einen bestimmten Betrag.

Meta hat kürzlich Leffa veröffentlicht, ein Open-Source-AI-Framework für die virtuelle Anprobe. Dieses Framework zielt darauf ab, das Einkaufserlebnis durch die Erzeugung neuer Bilder zu verbessern, die es Nutzern ermöglichen, Kleidung und Posen basierend auf Referenzbildern zu wechseln. Im Vergleich zu früheren Methoden zeichnet sich Leffa durch eine bessere Detailtreue und eine Reduzierung von Bildverzerrungen aus. Leffa eröffnet neue Möglichkeiten für Online-Shopping und virtuelle Anproben. Benutzer müssen lediglich ein Referenzbild hochladen, um neue Outfit-Varianten basierend auf diesem Bild zu generieren.