SiliconCloud gibt bekannt, dass Trae, die erste AI-native integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von ByteDance, in die SiliconCloud-Plattform integriert wurde, um Entwicklern ein effizienteres Programmiererlebnis zu bieten. Trae integriert jetzt mehrere Modelle von SiliconCloud. Benutzer können über einen API-Schlüssel auf verschiedene Codierungsmodelle wie DeepSeek-R1, V3, QWQ-32B und Qwen2.5-Coder zugreifen. Diese flexible Auswahl erfüllt die Anforderungen der Entwicklung.

Der offizielle Weibo-Account von Silizium-basiertem Fluss gibt bekannt, dass ab sofort die DeepSeek-R1 & V3 APIs der SiliconCloud-Plattform Batch-Inferenz (BatchInference) unterstützen. Benutzer können über die Batch-API Anfragen an SiliconCloud senden, ohne von der Echtzeit-Inferenzrate eingeschränkt zu sein. Die Aufgabe wird voraussichtlich innerhalb von 24 Stunden abgeschlossen. Im Vergleich zur Echtzeit-Inferenz wurde der Preis für die DeepSeek-V3 Batch-Inferenz um 50% gesenkt. Vom 11. März bis 18. März wird DeepSeek-R1 sogar um 75% reduziert.

Die SiliconCloud Plattform von SiliconCloud führt ab sofort die Batch-Inferenz-Funktion für die DeepSeek-R1 & V3 APIs ein. Benutzer können jetzt über die Batch-API Anfragen an SiliconCloud senden, um die Einschränkungen der Echtzeit-Inferenzrate zu umgehen und umfangreiche Datenverarbeitungsaufgaben innerhalb von 24 Stunden zu erledigen. Ein Highlight dieses Updates ist die deutliche Preissenkung. Die Batch-Inferenz für DeepSeek-V3 ist im Vergleich zur Echtzeit-Inferenz deutlich günstiger.

Chen Tian-Shi, AI-Gigant und Mitbegründer des Chipherstellers Cambricon Technologies, hat sein Nettovermögen im Jahr 2024 auf 10 Milliarden US-Dollar gesteigert. Dies ist auf den rasanten Anstieg des Aktienkurses von Cambricon Technologies um 500% nach dem Börsengang in Shanghai zurückzuführen. Trotzdem äußern Marktanalysten eine vorsichtige Prognose für die zukünftige Entwicklung des Aktienkurses. Nach aktuellen Daten vom 15. Januar 2024 beträgt die Marktkapitalisierung von Cambricon Technologies 2910 Milliarden Yuan (ca. 40 Milliarden US-Dollar) und ist damit eines der führenden Unternehmen am chinesischen ChiNext-Markt.

Das Hurun Research Institute hat die Liste der "Hurun China Top 50 KI-Unternehmen 2024" veröffentlicht. Angeführt wird die Liste vom KI-Chiphersteller Cambricon mit einer Bewertung von 238 Milliarden RMB, was seine Stärke im Bereich der künstlichen Intelligenz unterstreicht. Auf Platz zwei folgt das Unternehmen für intelligente Spracherkennung iFlytek mit einer Bewertung von 116 Milliarden RMB. SenseTime, ein einflussreiches Unternehmen im Bereich maschinelles Sehen und große Sprachmodelle, belegt mit einer Bewertung von 50 Milliarden RMB den dritten Platz. Bei der Unternehmensverteilung liegt Peking mit 20 Unternehmen deutlich vorne, gefolgt von Shanghai...

Vor dem Hintergrund einer möglichen Rückkehr Trumps ins Weiße Haus werden führende Technologieunternehmer aus dem Silicon Valley zu wichtigen Technologieberatern des Präsidenten. Elon Musk, Marc Andreessen und David Sacks beraten Trump und üben dabei besonders scharfe Kritik an der KI-Zensur. Diese Tech-Elite sieht in KI-Chatbots ein neues Schlachtfeld der Ideologien. Ihre zentrale Sorge: Große Technologieunternehmen könnten durch KI-Systeme gezielt politische Positionen verbreiten und eine verschleierte und effektivere 'Zensur' erreichen. KI-Zensur

Mistral, eines der wertvollsten KI-Startups Europas, baut seine US-Aktivitäten aktiv aus, um im Wettbewerb um KI-Talente mit den Konkurrenten im Silicon Valley zu konkurrieren. Das in Paris ansässige Unternehmen errichtet ein neues Büro in Palo Alto, Kalifornien, und sucht Ingenieure, Wissenschaftler und Vertriebsmitarbeiter, um sein Wachstum auf dem US-Markt voranzutreiben. Laut Insidern ist auch Guillaume Lample, einer der drei Mitbegründer von Mistral,...

In Silicon Valley hat die Garagenkultur viele Technologielegenden hervorgebracht, und die Garage von Christoph Kohstall könnte die nächste sein. In seinem Arbeitsbereich findet man überall elektrische Komponenten, Werktische und Maschinenwerkzeuge, am auffälligsten ist jedoch der rote Industrieträger an der Decke – ein Portalkransystem zur Stabilisierung der Roboter-Testphase. Kohstall ist der Gründer von Kind Humanoid, einem Startup-Unternehmen, das einen humanoiden Roboter namens Mona entwickelt. Obwohl ihre Arbeitsumgebung chaotisch aussieht...

Kind Humanoid ist ein in Palo Alto ansässiges Robotik-Startup mit dem Silicon-Valley-Gründer Christoph Kostol. Der Arbeitsbereich des Unternehmens ist voll von Elektronik und Werkzeugen und spiegelt den stillen Geist des Heimwerker-Computings im Silicon Valley wider. Kind Humanoids Roboterdesign ist vom surrealistischen Stil des belgischen Malers René Magritte inspiriert. Der Designer des Unternehmens, Yves Béhar, erklärt, dass er durch das Design der Roboter eine Botschaft vermitteln möchte.

Kalifornische Gesetzgeber haben den SB1047-Gesetzentwurf verabschiedet, der darauf abzielt, die Sicherheit von Künstlicher Intelligenz zu gewährleisten. Der Entwurf, der demnächst von Gouverneur Gavin Newsom unterzeichnet werden soll, schreibt Sicherheitsüberprüfungen für KI-Modelle mit Trainingskosten von über 100 Millionen US-Dollar vor der Veröffentlichung vor und beinhaltet eine Not-Stopp-Funktion im Falle von Zwischenfällen. Das Gesetz sieht außerdem vor, dass Vorfälle innerhalb von 72 Stunden dem kalifornischen Generalstaatsanwalt gemeldet werden müssen, und es wird eine „Agentur für zukunftsweisende Modelle“ eingerichtet, um die Einhaltung der Vorschriften zu überwachen. Verstöße werden mit hohen Geldstrafen geahndet. Diese Maßnahme zielt darauf ab, den Missbrauch von KI zu verhindern und die Sicherheit zu gewährleisten und wird von bekannten Persönlichkeiten aus dem KI-Bereich unterstützt. Die Reaktionen der Technologieriesen fallen jedoch unterschiedlich aus.

Globale Technologieunternehmer und Investoren preisen Großbritannien als Ort für Künstliche-Intelligenz-Investitionen an, doch Großbritannien sieht sich im Wettlauf um den Titel des drittgrößten KI-Zentrums der Welt einer starken Konkurrenz ausgesetzt.

Tencent Hun Yuan hat zusammen mit der Hong Kong University of Science and Technology und der Tsinghua University ein innovatives Framework zur Generierung von Porträtanimationen namens „Follow Your Emoji“ entwickelt. Diese Technologie durchbricht traditionelle Grenzen und verwandelt mit nur einem statischen Foto dieses in lebensechte Gesichtsanimationen, die subtile Veränderungen der Mimik erfassen und reproduzieren.

Eine von der japanischen Regierung unterstützte Halbleiter-Forschungsgruppe arbeitet mit dem US-amerikanischen Startup Tenstorrent Inc. zusammen, um einen KI-Chip zu entwickeln. Tenstorrent entwickelt in Zusammenarbeit mit der japanischen Regierung einen KI-Chip basierend auf dem Open-Source-Standard RISC-V. Die japanische Regierung investiert 670 Milliarden US-Dollar, um die führende Rolle im Halbleitersektor zurückzugewinnen. Tenstorrent kooperiert mit dem staatlich geförderten Startup Rapidus Corp. bei der Produktion des KI-Chips. Jim Keller ist ein bekannter Experte aus dem Silicon Valley.

Demis Hassabis, Gründer von Google DeepMind, ist der Ansicht, dass OpenAI durch Skalierung wächst, aber keine echten Innovationen hervorbringt. Hassabis räumt ein, die öffentliche Nachfrage und Akzeptanz von KI unterschätzt zu haben. Er betont, dass Skalierung allein keine Innovation bedeutet und OpenAI keine bahnbrechenden Innovationen vorweisen kann. Hassabis erklärt, dass in der Technologiegeschichte eine bloße Skalierung ungewöhnlich ist und in der Regel auf Forschungsergebnissen basiert, um einen Paradigmenwechsel herbeizuführen.

Intel hat erfolgreich Silicon Mobility SAS übernommen und engagiert sich im Bereich softwaredefinierter Fahrzeuge. Das Unternehmen präsentiert seinen ersten System-on-a-Chip (SoC) für softwaredefinierte Fahrzeuge (SDV) mit integrierter KI-Erfahrung. Zusammenarbeit mit SAE International zur Förderung von Industriestandards für das Energiemanagement in Elektrofahrzeugplattformen. Einführung eines kombinierbaren SoC-Chipsatzes, der Automobilentwicklern die freie Wahl des Prozessortyps ermöglicht. Intel setzt sich für eine offene Plattform für Automobilchipsätze ein und fordert geschlossene Lösungen heraus.

Mit 19 Jahren gründete er sein erstes Unternehmen und erhielt 5 Millionen Dollar von NEA und Sequoia. Er schloss sich Y Combinator an, half es zu einem Wirtschaftsimperium zu machen, wurde aber schließlich von seinen Partnern verdrängt. Er gründete OpenAI, erhielt 13 Milliarden Dollar von Microsoft, wurde vom Vorstand entlassen und kehrte erfolgreich zurück.

Der KI-Start-up-Markt im Silicon Valley hat kürzlich eine dramatische Wende erlebt. Unternehmen wie Jasper gehören zu den größten Verlierern der abgekühlten Investitionswelle. Die hohe Bewertung von Jasper findet keine Bestätigung am Markt, das Produkt erweist sich nicht als unverzichtbar. Einigen Chatbot-Start-ups fehlt es an technologischen Alleinstellungsmerkmalen, um sich durchzusetzen. Zu den Gewinnern gehören etablierte Technologieunternehmen und kleinere Firmen, die einen neuen Micro-SaaS-Trend prägen.

'Die GPT-4-Turbo-API ist schnell und einfach zu bedienen.' 'Die TTS-API ermöglicht automatisierte Fußballkommentare.' 'Mit der neuen API lassen sich schnell kleine GPT-Modelle erstellen.' 'Die visuelle API erkennt Szenen aus Kameras in Echtzeit.' 'Die visuelle API konvertiert Design-Entwürfe schnell in Webseiten.'

New Yorker Technologieunternehmen und Investoren sehen in der Künstlichen Intelligenz neue Chancen und wollen die San Francisco Bay Area als Zentrum für KI ablösen. In der kommenden Woche findet in New York die 'Tech Week' mit 370 Veranstaltungen statt, die KI-Technologien präsentieren. New York muss das Potenzial von KI-Anwendungen in Schlüsselbranchen wie Finanzen, Kommunikation, Recht und Gesundheitswesen ausschöpfen. New York wird zum Schaufenster für KI: Unternehmen wie Microsoft, Google und LinkedIn präsentieren hier neue Produkte. Seit 2021 strömen Risikokapital und Talente nach New York, doch San Francisco liegt im Technologiebereich weiterhin deutlich vorn.

Der chinesisch-stämmige Unternehmer Nemo Yang (Generation Z) gründet Kinesys AI und bringt die Middleware für große Sprachmodelle Cortex heraus, die von Investoren gefeiert wird. Cortex ermöglicht eine schnelle Integration von großen Sprachmodell-APIs und den Zugriff auf Datenschnittstellen, wodurch KI-Entwicklern viel Zeit gespart wird. Auch andere Unternehmen, die Middleware für große Sprachmodelle entwickeln, wie LangChain und LlamaIndex, erhalten Investitionen von Risikokapitalgesellschaften im Silicon Valley. Aufgrund der hohen technischen Hürden ist der Wettbewerb im Bereich der Middleware für große Sprachmodelle gering, was ihn zu einem vielversprechenden Nischenmarkt macht. Der Markt für Middleware für große Sprachmodelle bietet großes Potenzial und unterstützt die Entwicklung der KI.