Der CEO von Anthropic, Dario Amodei, erklärte auf einem Forum des Ausschusses für Auswärtige Angelegenheiten der USA, er glaube, dass künstliche Intelligenz innerhalb der nächsten 3 bis 6 Monate 90 % der Programmierarbeit erledigen werde. Amodei erwähnte, dass KI innerhalb von 12 Monaten möglicherweise in der Lage sein werde, nahezu den gesamten Code zu schreiben, eine Aussage, die breite Aufmerksamkeit erregte. Zugegen war der Vorsitzende des Ausschusses für Auswärtige Angelegenheiten, Mike Froman.

Laut Tianyancha App hat die Beijing Silizium-basierte Flüssigkeitslösung Technologie Co., Ltd. kürzlich eine bedeutende Änderung ihrer Handelsregistereintragung erfahren. Bei dieser Änderung verließ die Beijing Zhishu Huazhang Technologie Co., Ltd. die Reihe der Anteilseigner, während gleichzeitig vier neue Investoren hinzukamen: Tianjin SanKuai Technologie Co., Ltd. (eine Tochtergesellschaft von Meituan), Beijing Xinglian Dingsen Equity Investment Fund Partnership (Limited Partnership), Nanjing Lvyong Jinhang Equity Investment Management Partnership (Limited Partnership) und der KMU-Entwicklungsfonds Puhua (Hangzhou) Venture Capital Partnership (Limited Partnership). Nach dieser Finanzierungsrunde erhöhte sich das eingetragene Kapital von Silizium-basierte Flüssigkeitslösung auf ca. 13.758.000 RMB...

Heute hat das Team des Doubao-Großmodells offiziell einen technischen Bericht zur Text-zu-Bild-Technologie veröffentlicht und zum ersten Mal die technischen Details des Bildgenerierungsmodells Seedream 2.0 offengelegt. Dieser umfasst den gesamten Workflow von der Datenkonstruktion über das Pretraining-Framework bis hin zum Post-Training RLHF und stellt einen Meilenstein im Bereich der Text-zu-Bild-Generierung dar. Seedream 2.0 ist seit Anfang Dezember 2024 in der Doubao-App und in Jimeng verfügbar und hat bereits über 100 Millionen Endkunden bedient und erfreut sich großer Beliebtheit bei professionellen Designern. Im Vergleich zu gängigen Modellen wie Ideogram 2.0 und Midjourney V6.1...

Das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek hat heute offiziell über seine offiziellen Kanäle dementiert, dass sein nächstes KI-Modell, DeepSeek R2, am 17. März veröffentlicht wird. Zuvor kursierten auf X Gerüchte, dass DeepSeek R2 Mitte des Monats vorgestellt werden soll und möglicherweise bedeutende Fortschritte bei der Programmierfähigkeit, mehrsprachigen Inferenz und der Wirtschaftlichkeit bringen würde. Der offizielle DeepSeek-Unternehmenskonto hat jedoch in Benutzergruppen klargestellt: "Dementi: Die Veröffentlichung von R2 ist eine Falschmeldung", womit diese Spekulationen ausgeräumt wurden.

Cerebras Systems gab kürzlich die Erweiterung um sechs neue Rechenzentren in Nordamerika und Europa bekannt, um seine Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI)-Inferenz zu verbessern. Dieser Schritt wird die Rechenleistung des Unternehmens erheblich steigern und die Entwicklung verschiedener KI-Anwendungen unterstützen. Geplant ist, dass 85 % der Rechenleistung in den USA konzentriert werden, wobei drei Einrichtungen in San Clara, Stockton (Kalifornien) und Dallas (Texas) bereits in Betrieb sind. Weitere neue Zentren werden in Minneapolis (voraussichtlich Q2 2025), Oklahoma City und Montreal folgen.

Das von Y Combinator unterstützte Startup Flower Labs hat kürzlich die Vorschauversion seiner verteilten Cloud-Plattform – Flower Intelligence – angekündigt. Die Plattform soll KI-Modelle bedienen und wird bereits von Mozilla eingesetzt, um das bevorstehende Assist-Zusammenfassung-Plugin für seinen Thunderbird-E-Mail-Client zu unterstützen. Das Besondere an Flower Intelligence ist...

Der LLMs.txt-Generator wurde kürzlich mit einem wichtigen Update versehen und erscheint nun in Version v2. Dieses Tool konvertiert schnell beliebige Website-Inhalte in Textdateien, die von KI-Agenten oder großen Sprachmodellen (LLM) verwendet werden können. Dies bietet Entwicklern und Anwendern von KI-Anwendungen enorme Vorteile. Die neue Version wurde vom @firecrawl_dev-Team entwickelt und wird vollständig durch den offiziellen llmstxt-Endpunkt unterstützt. Im Vergleich zur Vorgängerversion wurde die Verarbeitungsgeschwindigkeit um erstaunliche 100 % gesteigert. Der LLMs.txt-Generator v2...

Laut Phoenix Technology ist Luo Yihang kürzlich als CEO zu Shengshu Technology gestoßen und verantwortet umfassend Forschung und Entwicklung, Produkte, Kommerzialisierung und Teammanagement. Als Doktor der Automatisierungstechnik der Tsinghua-Universität verfügt er über mehr als zehn Jahre Erfahrung in den Bereichen Cloud Computing und KI und besitzt einen soliden technischen Hintergrund sowie Erfahrung in der Kommerzialisierung. Vor seinem Wechsel zu Shengshu Technology war Luo Yihang Leiter der KI-Anwendungsproduktlinie bei ByteDance Volcano Engine und berichtete direkt an den Präsidenten von Volcano Engine. Berichten zufolge hat er diese Produktlinie von Grund auf aufgebaut, die mehrere KI-bezogene Produkte umfasst und Hunderte von Mitarbeitern beschäftigt. Zuvor war er auch an der Entwicklung von...

Berichten zufolge testet Meta einen selbst entwickelten Chip, der speziell für das Training von KI-Systemen entwickelt wurde. Dieser Schritt ist Teil von Metas Strategie, die Abhängigkeit von Hardwareherstellern wie Nvidia zu reduzieren. Laut Reuters wird der Chip in Zusammenarbeit mit dem taiwanesischen Halbleiterhersteller TSMC produziert und ist speziell auf die Workloads von KI-Anwendungen ausgelegt. Derzeit führt Meta einen kleinen Testbetrieb durch. Bei erfolgreichem Abschluss ist eine Ausweitung der Produktion geplant. Bildquellehinweis

Das Alibaba Tongyi Team hat R1-Omni, ein Open-Source-Multimodalmodell, veröffentlicht, das die Transparenz von Audio- und Videodaten ermöglicht. Das Modell bietet Einblicke in die Verarbeitung von multimodalen Informationen und trägt zur Verbesserung der Verständlichkeit und Interpretierbarkeit von KI-Systemen bei.

Das KI-Agenten-Tool Manus gibt eine strategische Partnerschaft mit Alibaba Tongyi Qianwen bekannt und plant die Einführung einer chinesischsprachigen Version. Diese Zusammenarbeit basiert auf dem Open-Source-Modell von Alibaba Tongyi Qianwen und implementiert die vollständigen Funktionen von Manus auf einer einheimischen Rechenleistungsplattform. Ziel ist es, chinesischen Nutzern eine bequemere und effizientere KI-Anwendungs-Erfahrung zu bieten. Manus ist ein Projekt des Startups Monica.im, das im Juli 2023 gegründet wurde und sich der Entwicklung von KI-Tools und Browser-Erweiterungen für Verbraucher widmet. Das Gründungsteam umfasst...

Ärgern Sie sich noch über die hohen monatlichen Kosten für OpenAI Operator-Abonnements? Nanobrowser bietet die Lösung. Es ist ein komplett kostenloses Open-Source-Tool ohne jegliche Abonnementgebühren. Befreien Sie sich von finanziellen Zwängen. Installieren Sie einfach die Erweiterung und konfigurieren Sie Ihren eigenen LLM-API-Schlüssel, um sofort die Vorteile der erstklassigen Webautomatisierung zu nutzen. Dieses "Eigenverpflegungssystem" ist nicht nur kostengünstig, sondern bietet auch volle Kostentransparenz. "Meine KI, meine Kosten!"

Vor dem Hintergrund der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz befinden sich Forschung und Anwendung von AI-Großmodellen in einem Boom. Jüngste Entwicklungen verschiedener Unternehmen und Institutionen in diesem Bereich haben große Aufmerksamkeit erregt. Erstens hat die Kurs-Gewinn-Relation von Nvidia vor dem Aufkommen von ChatGPT die Wall Street stark beschäftigt. Experten vermuten, dass dies den Erfolg von Apple im Jahr 2008 wiederholen könnte. Gleichzeitig erklärte Yu Feng, Chief Information Officer von Guotai Junan, dass der Aufstieg von AI-Großmodellen die Wertpapierbranche in ein Zeitalter der „intelligenten Wahrnehmung“ führen werde.

Realme UI Produktmanager Kang Da Leo hat kürzlich ein wichtiges Update angekündigt: Der Xiaobing Assistant in Realme UI 6.0 ist jetzt vollständig mit DeepSeek-R1 integriert. Dieses Update umfasst sechs Realme-Modelle: Realme GT7 Pro, Realme GT7 Pro Racing Edition, Realme Neo7, Realme Neo7 SE, Realme GT5 Pro und Realme GT6. Es bietet vielen Realme-Nutzern ein intelligenteres und effizienteres Benutzererlebnis.