GigaGAN ist ein großskaliges GAN-Modell für die Text-zu-Bild-Synthese. Es zeichnet sich durch schnelle Inferenzgeschwindigkeit, die Generierung hochauflösender Bilder und einen editierbaren latenten Raum aus. Es unterstützt verschiedene Anwendungen zur Bearbeitung des latenten Raums, wie z. B. latente Interpolation, Stilmischung und Vektorarithmetik. GigaGAN kann Bilder mit 512 Pixeln generieren und bis zu 7,7 Bilder pro Sekunde erzeugen, wobei die Synthese von Bildern mit 16 Megapixeln unterstützt wird. Es handelt sich um ein effizientes Text-zu-Bild-Synthesemodell, das in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt werden kann.