AuraSR ist ein auf GANs basierendes Super-Resolution-Modell, das durch bedingte Bildverbesserungstechniken die Qualität generierter Bilder erhöht. Das Modell basiert auf einer Variante der GigaGAN-Methode und nutzt das Torch-Framework. AuraSR zeichnet sich durch eine effiziente Verbesserung der Bildauflösung und -qualität aus und eignet sich für Anwendungen im Bereich der Bildverarbeitung.