Teachable Machine

Erstellen Sie ganz einfach Ihre eigenen Machine-Learning-Modelle.

Normales ProduktProgrammierungMaschinelles LernenTensorFlow

Teachable Machine ist ein webbasiertes Tool, mit dem Benutzer schnell und einfach Machine-Learning-Modelle erstellen können, ohne dass spezielle Kenntnisse oder Programmierfähigkeiten erforderlich sind. Benutzer müssen lediglich Beispieldaten sammeln und vorbereiten. Teachable Machine trainiert das Modell automatisch. Anschließend können Benutzer die Genauigkeit des Modells testen und es schließlich exportieren.

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Teachable Machine — Erstellen Sie ganz einfach Ihre eigenen Machine-Learning-Modelle.

Agentless — Agentenlose Methode zur automatischen Lösung von Softwareentwicklungsproblemen

MAVIS — Mathematisch-visuelles, durch Instruktion optimiertes Modell

Twitter-Insight-LLM — Großes Sprachmodell für Twitter-Insights

Unity Sentis — Unity Deep-Learning-Inferenzbibliothek

RapidMiner — Datenwissenschaftliche Plattform, die die gesamte Prozesskette von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis zum Deployment und Management unterstützt.

DataRobot — DataRobot AI-Plattform: Automatisches Modellieren und Visualisierung

PyCaret — Eine Low-Code Python-Bibliothek für maschinelles Lernen

Create ML — Apples offizielles Framework zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen

Kaggle — Führende Online-Plattform für Data Science

Hewhale Community — Hewhale Community ist eine Open-Source-Plattform für Data Science.

Lingyun Open Platform — Offene Plattform

Google AI MediaPipe — Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, plattformübergreifend und einfach für den Aufbau von ML-Anwendungen auf verschiedenen Geräten.

ModelScope 魔搭社区 — Bietet Modell-Exploration, Inferenz, Training, Deployment und Anwendungsservices.

Lightning AI — Blitzschnelle PyTorch-Trainingsplattform

Liner.ai — Code-freies Machine-Learning-Tool

Lobe — Einfacher Einstieg in maschinelles Lernen

Firefox Translations Models — Für die Übersetzungsfunktion des Firefox-Browsers optimierte, CPU-beschleunigte neuronale maschinelle Übersetzung.

3FS — 3FS ist ein hochperformantes, verteiltes Dateisystem, das speziell für KI-Trainings- und Inferenz-Workloads entwickelt wurde.

Deep Research Web Benutzeroberfläche — Ein KI-gestützter Forschungsassistent, der DeepSeek R1 unterstützt und Suchmaschinen, Webcrawler und große Sprachmodelle für die Tiefenforschung kombiniert.

Thunder Compute — Bietet den weltweit günstigsten GPU-Cloud-Service und unterstützt die selbst gehostete KI/ML-Entwicklung.

Factory — Factory ist eine Plattform für die selbstbestimmte Softwareentwicklung und unterstützt Teams bei der effizienten Zusammenarbeit und der Entwicklung zukünftiger Software.

SWE-RL — Verbesserung der Inferenzfähigkeit großer Sprachmodelle in der Entwicklung von Open-Source-Software durch verstärkendes Lernen

olmOCR — olmOCR ist ein Toolkit zur Linearisierung von PDFs für das Training von LLM-Datensätzen.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

SWE-Lancer — SWE-Lancer ist ein Benchmark mit über 1400 Freie-Software-Engineering-Aufgaben im Gesamtwert von 1 Million US-Dollar.

Sprachtrainer — Steigern Sie Ihr Selbstvertrauen und Ihre Ausdrucksfähigkeit durch KI-basierte Gesprächsübungen – ideal für Vorstellungsgespräche, Debatten und Präsentationen.

Momodel.cn — Online-Kurse zum Lernen von Python, KI, großen Sprachmodellen und KI-gestütztem Schreiben und Malen. Einfacher Einstieg für Anfänger.

ai-data-science-team — Ein KI-gestütztes Data-Science-Team, das Nutzern hilft, gängige Data-Science-Aufgaben schneller zu erledigen.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Ein von Google Research entwickeltes vortrainiertes Modell zur Zeitreihenprognose.