RapidMiner

Datenwissenschaftliche Plattform, die die gesamte Prozesskette von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis zum Deployment und Management unterstützt.

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RapidMiner ist eine End-to-End-Datenwissenschaftplattform. Sie bietet umfassende Unterstützung für die Datenaufbereitung, die Modellentwicklung, das Deployment und das Management und steigert so die Datenwissenschaftliche Effizienz von Teams erheblich. Die Plattform ist benutzerfreundlich und gleichzeitig skalierbar, kontrollierbar, sicher und zuverlässig.

Datenaufbereitung
Automatisiertes Modellieren
Modellbereitstellung
Zusammenarbeit und Management
Modellüberwachung

Geeignet für Datenwissenschaftler in allen Branchen
insbesondere im verarbeitenden Gewerbe
im Finanzwesen
im Gesundheitswesen und in der Automobilindustrie.

Ein Automobilhersteller nutzt RapidMiner zur Vorhersage der Kundenzufriedenheit und des After-Sales-Bedarfs.
Ein Krankenhaus nutzt RapidMiner zur Analyse von Patientendaten und zur Optimierung von Diagnoseprozessen.
Eine Versicherung nutzt RapidMiner zum Aufdecken von Betrugsfällen und zur Verbesserung des Risikomanagements.

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RapidMiner Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

89971

Absprungrate

42.51%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

4.3

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:02:43

RapidMiner Besuchstrend

RapidMiner Geografische Verteilung der Besuche

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RapidMiner

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RapidMiner Alternativen

RapidMiner — Datenwissenschaftliche Plattform, die die gesamte Prozesskette von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis zum Deployment und Management unterstützt.

Agentless — Agentenlose Methode zur automatischen Lösung von Softwareentwicklungsproblemen

MAVIS — Mathematisch-visuelles, durch Instruktion optimiertes Modell

Twitter-Insight-LLM — Großes Sprachmodell für Twitter-Insights

Unity Sentis — Unity Deep-Learning-Inferenzbibliothek

DataRobot — DataRobot AI-Plattform: Automatisches Modellieren und Visualisierung

PyCaret — Eine Low-Code Python-Bibliothek für maschinelles Lernen

Create ML — Apples offizielles Framework zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen

Teachable Machine — Erstellen Sie ganz einfach Ihre eigenen Machine-Learning-Modelle.

Kaggle — Führende Online-Plattform für Data Science

Hewhale Community — Hewhale Community ist eine Open-Source-Plattform für Data Science.

Lingyun Open Platform — Offene Plattform

Google AI MediaPipe — Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, plattformübergreifend und einfach für den Aufbau von ML-Anwendungen auf verschiedenen Geräten.

ModelScope 魔搭社区 — Bietet Modell-Exploration, Inferenz, Training, Deployment und Anwendungsservices.

Liner.ai — Code-freies Machine-Learning-Tool

Lobe — Einfacher Einstieg in maschinelles Lernen

Firefox Translations Models — Für die Übersetzungsfunktion des Firefox-Browsers optimierte, CPU-beschleunigte neuronale maschinelle Übersetzung.

3FS — 3FS ist ein hochperformantes, verteiltes Dateisystem, das speziell für KI-Trainings- und Inferenz-Workloads entwickelt wurde.

Thunder Compute — Bietet den weltweit günstigsten GPU-Cloud-Service und unterstützt die selbst gehostete KI/ML-Entwicklung.

Factory — Factory ist eine Plattform für die selbstbestimmte Softwareentwicklung und unterstützt Teams bei der effizienten Zusammenarbeit und der Entwicklung zukünftiger Software.

SWE-RL — Verbesserung der Inferenzfähigkeit großer Sprachmodelle in der Entwicklung von Open-Source-Software durch verstärkendes Lernen

olmOCR — olmOCR ist ein Toolkit zur Linearisierung von PDFs für das Training von LLM-Datensätzen.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

SWE-Lancer — SWE-Lancer ist ein Benchmark mit über 1400 Freie-Software-Engineering-Aufgaben im Gesamtwert von 1 Million US-Dollar.

Momodel.cn — Online-Kurse zum Lernen von Python, KI, großen Sprachmodellen und KI-gestütztem Schreiben und Malen. Einfacher Einstieg für Anfänger.

ai-data-science-team — Ein KI-gestütztes Data-Science-Team, das Nutzern hilft, gängige Data-Science-Aufgaben schneller zu erledigen.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Ein von Google Research entwickeltes vortrainiertes Modell zur Zeitreihenprognose.

Imitate Before Detect — Eine innovative Methode zur Erkennung von maschinell bearbeiteten Texten, die die Genauigkeit durch Imitation des maschinellen Stils verbessert.

Bakery — Eine Open-Source-Plattform zum Feintuning und zur Monetarisierung von KI-Modellen, die KI-Startups, Machine-Learning-Ingenieuren und Forschern unterstützt.

vectrix-graphs — Eine Bibliothek für die grafische Darstellung von Multi-Modell-Einbettungen, die die Visualisierung verschiedener Modelle und Datentypen unterstützt.