KeaML Deployments

AI-Entwicklung einfach und benutzerfreundlich

Normales ProduktProduktivitätKI-EntwicklungMaschinelles Lernen

Kea ML vereinfacht und optimiert Ihren AI- und ML-Entwicklungsprozess. Mit Kea ML profitieren Sie von vorkonfigurierten Entwicklungsumgebungen, optimierten Ressourcen, effizienten Kollaborations-Tools und einem optimierten Workflow für Machine Learning. Entwicklung, Training und Deployment erfolgen nahtlos. Flexible Preisgestaltung mit verschiedenen Paketen zur Auswahl.

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KeaML Deployments

KeaML Deployments Alternativen

KeaML Deployments — AI-Entwicklung einfach und benutzerfreundlich

Firefox Translations Models — Für die Übersetzungsfunktion des Firefox-Browsers optimierte, CPU-beschleunigte neuronale maschinelle Übersetzung.

3FS — 3FS ist ein hochperformantes, verteiltes Dateisystem, das speziell für KI-Trainings- und Inferenz-Workloads entwickelt wurde.

Basalt — Hilft Teams, schnell hochwertige KI-Funktionen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Activeloop Deep Lake — Eine hoch effiziente Datenbanklösung zur Unterstützung multimodaler Daten für künstliche Intelligenz.

Thunder Compute — Bietet den weltweit günstigsten GPU-Cloud-Service und unterstützt die selbst gehostete KI/ML-Entwicklung.

olmOCR — olmOCR ist ein Toolkit zur Linearisierung von PDFs für das Training von LLM-Datensätzen.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

Windsurf Wave 3 — Windsurf Wave 3 ist eine aktualisierte Version eines KI-Editors, die sich auf die Verbesserung der Entwicklererfahrung konzentriert.

Neosync — Neosync ist ein Open-Source-Tool zur Datenanonymisierung und synthetischen Datengenerierung, das Entwicklern die sichere Verwendung von Produktivdaten für lokale Entwicklung und Tests ermöglicht.

Dolphin R1 — Dolphin R1 ist ein Datensatz zum Trainieren von Inferenzmodellen mit 800.000 Beispielen.

Momodel.cn — Online-Kurse zum Lernen von Python, KI, großen Sprachmodellen und KI-gestütztem Schreiben und Malen. Einfacher Einstieg für Anfänger.

ai-data-science-team — Ein KI-gestütztes Data-Science-Team, das Nutzern hilft, gängige Data-Science-Aufgaben schneller zu erledigen.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Ein von Google Research entwickeltes vortrainiertes Modell zur Zeitreihenprognose.

Imitate Before Detect — Eine innovative Methode zur Erkennung von maschinell bearbeiteten Texten, die die Genauigkeit durch Imitation des maschinellen Stils verbessert.

Bakery — Eine Open-Source-Plattform zum Feintuning und zur Monetarisierung von KI-Modellen, die KI-Startups, Machine-Learning-Ingenieuren und Forschern unterstützt.

vectrix-graphs — Eine Bibliothek für die grafische Darstellung von Multi-Modell-Einbettungen, die die Visualisierung verschiedener Modelle und Datentypen unterstützt.

Sonus-1 — Sonus-1: Das neue Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs)

TangoFlux — Effizientes Text-zu-Audio-Generierungsmodell

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

ModernBERT — ModernBERT ist ein hochperformantes Encoder-Modell der neuen Generation.

AGIBOT WORLD — Umfangreicher Roboterlern-Datensatz zur Förderung der Entwicklung vielseitig einsetzbarer Roboterstrategien.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Großes multimodales Sprachmodell, optimiert für die Interaktion zwischen Bild und Text.

DynamicControl — Adaptive Bedingungsselektion zur Verbesserung der Steuerung bei der Text-zu-Bild-Generierung

Valley 2.0 — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung der Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.

Shoonya — Grundmodell und Agent für den Geschäftsbereich

Smolagents — Eine leichtgewichtige Bibliothek zum Erstellen hochperformanter intelligenter Agents.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Ein 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

Ruyi-Mini-7B — Open-Source Bild-zu-Video-Generierungsmodell