MagicAnimate ist ein fortschrittliches Framework auf Basis von Diffusionsmodellen für die Animation menschlicher Bilder. Es kann Animationsvideos aus einzelnen Bildern und dynamischen Videos generieren und zeichnet sich durch zeitliche Konsistenz aus. Die charakteristischen Merkmale des Referenzbildes bleiben erhalten, und die Genauigkeit der Animation wird deutlich verbessert. MagicAnimate unterstützt die Animation von Bildern mit Bewegungssequenzen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Animationen über verschiedene Identitäten hinweg und unbekannter Bereiche wie Ölgemälde und Filmfiguren. Es lässt sich nahtlos in T2I-Diffusionsmodelle wie DALL-E 3 integrieren, um textgenerierten Bildern dynamische Bewegungen zu verleihen. MagicAnimate wurde gemeinsam vom Show Lab der National University of Singapore und ByteDance entwickelt.