Rayscape KI

Rayscape | Radiologische Künstliche Intelligenz

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Rayscape ist eine fortschrittliche KI-Lösung für die Radiologie, die mithilfe modernster Deep-Learning-Technologien die Genauigkeit und Effizienz von Röntgen- und CT-Untersuchungen verbessert. Wir bieten KI-gestützte Diagnostik für Lungenkrebs-Screening, diagnostische Bildgebung und Onkologie.

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CausVid — Schneller Kausal-Videogenerator für die Echtzeit-Videogenerierung.

Intel Gaudi 3 KI-Beschleuniger — Hochleistungs-KI-Beschleuniger, speziell für KI-Workloads entwickelt.

DeepMind — Führendes KI-Forschungsunternehmen von Google

UnderstandingDeepLearning-DE — Klassische Lehrbuchübersetzung zum Thema Deep Learning auf Deutsch

SDXS — Echtzeit-Einzel-Schritt-Potenzialdiffusionsmodell, kann durch Bildbedingungen gesteuert werden.

Anthropic — Gestaltung der Zukunft der Künstlichen Intelligenz

Quickchat — Ermöglicht die Kommunikation mit Ihrem KI-Assistenten so natürlich wie mit einem Menschen.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet ist das neueste Sprachmodell von Anthropic, das schnelle Reaktionen und tiefes Schlussfolgern ermöglicht.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

Huginn-0125 — Huginn-0125 ist ein latentes, rekursives Deep-Learning-Modell mit 3,5 Milliarden Parametern, das auf Schlussfolgerungen und Codegenerierung spezialisiert ist.

Lumina-Video — Lumina-Video ist ein erstes Versuchsprojekt zur Videogenerierung, das die Text-zu-Video-Generierung unterstützt.

VideoJAM — VideoJAM ist ein Framework zur Verbesserung der Bewegungszusammenhänglichkeit von Videogenerierungsmodellen.

MatAnyone — MatAnyone ist ein stabiler Videomaskierungs-Framework mit zielgerichteter Spezifikation, geeignet für komplexe Hintergründe.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B ist ein neuartiges autoregressives Framework, das multimodalen Verständnis und Generierung vereint.

Tarsier — Tarsier ist ein von ByteDance entwickeltes großes Video-Sprachmodell zur Generierung hochwertiger Videobeschreibungen.

leapfusion-hunyuan-image2video — Eine neuartige Bild-zu-Video-Sampling-Technik, die auf dem Hunyuan-Modell basiert und eine hochwertige Videogenerierung ermöglicht.

Momodel.cn — Online-Kurse zum Lernen von Python, KI, großen Sprachmodellen und KI-gestütztem Schreiben und Malen. Einfacher Einstieg für Anfänger.

OmniThink — OmniThink ist ein Framework, das den Schreibprozess von Maschinen durch die Simulation menschlicher Denkprozesse verbessert und so die Wissensdichte erhöht.

Seaweed-APT — Seaweed-APT ist ein Modell, das die Echtzeit-Einzel-Schritt-Generierung von 1280x720 24fps Videos unterstützt.

MangaNinja — MangaNinja ist eine referenzbasierte Methode zum Kolorieren von Lineart, die präzise Übereinstimmung und feingranulare interaktive Steuerung ermöglicht.

MiniMax-01 — Leistungsstarkes Sprachmodell mit 4560 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

rStar-Math — Präsentation der Forschungsergebnisse, die zeigen, wie kleine Sprachmodelle durch selbstgesteuerte Evolution und tiefes Denken mathematisches Schlussfolgerungsvermögen erlernen.

SVFR — SVFR ist ein einheitlicher Rahmen für die Video-Gesichtsrestaurierung.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Ein von Google Research entwickeltes vortrainiertes Modell zur Zeitreihenprognose.

Sonus-1 — Sonus-1: Das neue Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs)

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell