PhotoMaker ist eine effiziente Methode zur personalisierten Text-zu-Bild-Generierung. Dabei werden beliebig viele Eingabebilder derselben Identität in gestapelte ID-Einbettungen kodiert, um die ID-Informationen zu erhalten. Diese Einbettung dient als einheitliche ID-Darstellung, die nicht nur die Merkmale derselben Eingabe-ID umfassend erfasst, sondern auch Merkmale verschiedener IDs für die spätere Integration aufnehmen kann. Dies ebnet den Weg für interessantere und praxisrelevantere Anwendungen. Zur Unterstützung des Trainings von PhotoMaker haben wir zudem eine ID-orientierte Datenpipeline zur Erstellung von Trainingsdaten entwickelt. Angetrieben durch den mit dieser Pipeline erstellten Datensatz, zeigt PhotoMaker eine bessere ID-Erhaltung als Methoden, die auf Testzeit-Feinabstimmung basieren, und bietet gleichzeitig erhebliche Geschwindigkeitsverbesserungen, hochwertige Generierungsergebnisse, starke Generalisierungsfähigkeit und breite Anwendungsmöglichkeiten.