sd3.5

Leichtgewichtiges Inferenzmodell zur Erzeugung hochwertiger Bilder

Normales ProduktBildBildgenerierungKI

Stable Diffusion 3.5 ist ein leichtgewichtiges Modell für einfache Inferenz. Es umfasst einen Textencoder, einen VAE-Decoder und die Kerntechnologie MM-DiT. Das Modell zielt darauf ab, Partnerorganisationen bei der Implementierung von SD3.5 zu unterstützen und kann zur Erzeugung hochwertiger Bilder verwendet werden. Seine Bedeutung liegt in seiner effizienten Inferenzfähigkeit und dem geringen Ressourcenbedarf, wodurch ein breites Anwenderspektrum die Freude am Bilderzeugen erleben kann. Das Modell unterliegt der Stability AI Community License Agreement und ist kostenlos nutzbar.

Unterstützung verschiedener Textencoder
darunter OpenAI CLIP-L/14
OpenCLIP bigG und Google T5-XXL.
Verwendung eines 16-Kanal-VAE-Decoders ohne nachträgliche Quantisierungs-Faltungsschritte.
Die Kerntechnologie MM-DiT bietet effiziente Bildgenerierung.
Erzeugung von Bildern in verschiedenen Größen und Auflösungen.
Bildgenerierung aus Textprompts.
Anpassung der Generierungseinstellungen über Kommandozeilenparameter.
Kompatibilität mit dem SD3 Medium-Modell
wodurch vielfältige Optionen zur Bildgenerierung geboten werden.

Die Zielgruppe umfasst Forscher
Entwickler und Künstler
die Stable Diffusion 3.5 zur Erstellung kreativer Bildinhalte
für künstlerische Arbeiten oder bildbezogene Forschung nutzen können. Aufgrund seiner Leichtgewichtigkeit eignet es sich auch für Anwender mit begrenzten Ressourcen
wie kleine Unternehmen und Hobbyisten.

Künstler nutzen Stable Diffusion 3.5
um anhand von Textprompts einzigartige Kunstwerke zu schaffen.
Forscher verwenden das Modell
um die neuesten Fortschritte in der Bildgenerierungstechnologie zu untersuchen.
Entwickler integrieren das Modell in ihre Anwendungen und bieten Nutzern die Möglichkeit

1. Laden Sie die benötigten Modelldateien von HuggingFace in das lokale Verzeichnis `models` herunter.
2. Installieren Sie eine Python-Virtuelle Umgebung und aktivieren Sie diese.
3. Installieren Sie die in der Datei `requirements.txt` aufgeführten Abhängigkeiten mit pip.
4. Führen Sie das Skript `sd3_infer.py` über die Kommandozeile aus und geben Sie den gewünschten Textprompt an.
5. Passen Sie die Größe

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Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:06:34

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sd3.5 — Leichtgewichtiges Inferenzmodell zur Erzeugung hochwertiger Bilder

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