Arbius ist ein dezentralisiertes Machine-Learning-Netzwerk und Token, das durch die Beteiligung an GPU-Berechnungen im Netzwerk neue Token generiert. Arbius verfügt über keine zentrale Instanz zur Erstellung neuer Token und ist vollständig Open Source. Inhaber können über On-Chain-Voting an Protokoll-Upgrades teilnehmen, und das Modell wird als DAO betrieben, um Modellierern Einnahmen zu ermöglichen. Arbius wird von Nutzern kontrolliert und ist nicht von großen Unternehmen und Regierungen monopolisierbar. Das Design macht eine Zensur der Nutzung extrem schwierig oder unmöglich, sodass jeder auf der Welt ohne Berechtigungen mit KI-Modellen interagieren kann. Die Gesamtmenge der Arbius-Token beträgt 1 Million, die durch Aufgabenbelohnungen geprägt werden und einem kontinuierlichen Halbierungsprozess unterliegen. Die Aufgabenbelohnungen werden anhand des Verhältnisses von Gesamtangebot zu erwartetem Gesamtangebot angepasst, und die Belohnungen verringern sich entsprechend der Nutzung der gesamten GPU-Rechenleistung. 10 % der Arbius werden an das Arbius DAO gesendet, weitere 10 % an diejenigen, die DML/ETH LP-Token staken. Arbius befindet sich derzeit in einem frühen experimentellen Stadium und impliziert keine zukünftigen Ertragserwartungen.