stable-audio-tools

Eine auf PyTorch basierende Bibliothek für generative Audiomodelle.

Normales ProduktProduktivitätAudiogenerierungPyTorch

stable-audio-tools ist eine Open-Source-Bibliothek für PyTorch, die Code zum Trainieren und Inferenzieren von generativen Modellen für die bedingte Audiogenerierung bereitstellt. Enthalten sind Autoencoder, implizite Diffusionsmodelle und MusicGen. Sie unterstützt Multi-GPU-Training und ermöglicht die Generierung hochwertiger Audiodaten.

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stable-audio-tools — Eine auf PyTorch basierende Bibliothek für generative Audiomodelle.

InspireMusic — Ein auf PyTorch basierendes Toolkit zur Generierung von Musik, Songs und Audiodaten, das die Erzeugung hochwertiger Audiodaten unterstützt.

TangoFlux — Effizientes Text-zu-Audio-Generierungsmodell

AudioLCM — Hoch effizientes Text-zu-Audio-Generierungsmodell mit latenter Konsistenz.

LocalAI — Selbstgehostete Open-Source-Alternative zu OpenAI, unterstützt Text-, Audio- und Bildgenerierung.

RMBG v1.4 — Ein von BRIA AI entwickeltes Open-Source PyTorch-Modell zur Bildhintergrundentfernung.

l1m — Eine Proxy-API zur Extraktion strukturierter Daten aus Text und Bildern, basierend auf LLMs.

Proxy Lite — Proxy Lite ist ein Open-Source-visuell-linguistisches Modell (VLM) mit 3B Parametern, das sich auf Webautomatisierungsaufgaben konzentriert.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) ist ein Framework zur Verbesserung der Inferenzleistung großer Sprachmodelle.

OpenManus — OpenManus ist ein Open-Source-Projekt für intelligente Agenten, das ohne Einladungscode verwendet werden kann.

CocoIndex — CocoIndex ist eine Open-Source-Datenindexierungs-Engine, die benutzerdefinierte Konvertierungslogik und inkrementelle Updates unterstützt.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B ist ein mehrsprachiges visuell-sprachliches Modell, das für OCR, Bildbeschreibung, visuelles Schließen und andere Zwecke geeignet ist.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Scira — Scira ist eine minimalistische, KI-gestützte Suchmaschine, die Nutzern hilft, Informationen im Internet zu finden.

MindMapper — Eine Webanwendung, die interaktive Mindmaps aus URLs, YouTube-Videos oder Textaufforderungen generiert.

Firefox Translations Models — Für die Übersetzungsfunktion des Firefox-Browsers optimierte, CPU-beschleunigte neuronale maschinelle Übersetzung.

ExplainGitHub — Ein modernes Tool zum Durchsuchen von GitHub-Repositorys mit intelligenter Code-Navigation und optimierter Leistung.

Vibe Coder — Vibe Coder ist eine Open-Source-Erweiterung für VS Code, die die Erkundung von sprachbasierten KI-Programmiererlebnissen ermöglicht.

GibberLink — Zwei konversationale KI-Agenten wechseln nach gegenseitiger AI-Identifizierung auf ein auditives Protokoll zur Kommunikation.

smallpond — Ein leichtgewichtiges Datenverarbeitungsframework, basierend auf DuckDB und 3FS

PhotoDoodle — PhotoDoodle ist eine Codeimplementierung, die künstlerische Bildbearbeitung auf Basis von wenigen Beispielpaaren lernt.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Ant Design X Vue — Ant Design X Vue ist eine auf Vue basierende Lösung für AI-Oberflächen und zielt darauf ab, eine hervorragende Benutzererfahrung für AI-Produkte zu schaffen.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

Profiling-Daten in DeepSeek Infra — Analyse der Berechnungs- und Kommunikationsüberlappungsstrategie in V3/R1, Bereitstellung von Leistungsanalysedaten für Deep-Learning-Frameworks.

SWE-RL — Verbesserung der Inferenzfähigkeit großer Sprachmodelle in der Entwicklung von Open-Source-Software durch verstärkendes Lernen

DeepGEMM — DeepGEMM ist eine CUDA-Bibliothek für effiziente FP8-Matrixmultiplikation, die feinkörnige Skalierung und verschiedene Optimierungstechniken unterstützt.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Sprachmodell, das sich auf hochwertige, inferenzintensive Daten konzentriert.