Phi-4-mini-instruct ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Sprachmodell von Microsoft und gehört zur Phi-4-Modellfamilie. Es wurde auf synthetischen Daten und sorgfältig ausgewählten Daten aus öffentlich zugänglichen Websites trainiert und konzentriert sich auf hochwertige, inferenzintensive Daten. Das Modell unterstützt eine Kontextlänge von 128K Token und wurde durch überwachtes Feintuning und direkte Präferenzoptimierung verbessert, um die Befolgung von Anweisungen und die Sicherheit zu erhöhen. Phi-4-mini-instruct zeichnet sich durch mehrsprachige Unterstützung, Inferenzfähigkeit (insbesondere in Mathematik und Logik) und geringe Latenzzeiten aus und eignet sich für ressourcenbeschränkte Umgebungen. Das Modell wurde im Februar 2025 veröffentlicht und unterstützt mehrere Sprachen, darunter Englisch, Chinesisch und Japanisch.