Chronos ist eine Reihe von vorab trainierten Zeitreihenvorhersagemodellen, die auf einer Sprachmodellarchitektur basieren. Zeitreihen werden durch Skalierung und Quantisierung in eine Folge von Token umgewandelt, die dann mit einem Kreuzentropieverlust trainiert werden. Nach dem Training wird durch die Angabe eines historischen Kontexts eine probabilistische Vorhersage durch Stichproben mehrerer zukünftiger Trajektorien gewonnen. Die Chronos-Modelle wurden mit einer Vielzahl öffentlich verfügbarer Zeitreihendaten und synthetischen Daten, die mit Gauß-Prozessen generiert wurden, trainiert.