Parler-TTS ist ein leichtgewichtiges Text-to-Speech (TTS)-Modell von Hugging Face, das hochwertige, natürlich klingende Sprache im Stil eines gegebenen Sprechers (Geschlecht, Tonlage, Sprechstil usw.) generieren kann. Es basiert auf der Arbeit von Dan Lyth und Simon King, die in ihrem Artikel "Natural language guidance of high-fidelity text-to-speech with synthetic annotations" veröffentlicht wurde. Die beiden Autoren kommen von Stability AI bzw. der Universität Edinburgh. Im Gegensatz zu anderen TTS-Modellen ist Parler-TTS vollständig Open Source, inklusive Datensatz, Vorverarbeitung, Trainingscode und Gewichten. Funktionen umfassen: Erzeugung hochwertiger und natürlich klingender Sprachausgabe, flexible Nutzung und Bereitstellung sowie ein umfangreicher, annotierter Sprachdatensatz. Preis: Kostenlos.