Dies ist ein ControlNet Tile-Modell basierend auf SDXL, trainiert mit dem Hugging Face Diffusers-Datensatz und geeignet für Stable Diffusion SDXL ControlNet. Es wurde ursprünglich für mein eigenes Realismusmodell trainiert und dient im Upscaling-Prozess zur Verbesserung der Bilddetails. Mit dem richtigen Workflow liefert es gute Ergebnisse bei der Reparatur von hochauflösenden Bildern mit vielen Details. Da die meisten Open-Source-Ressourcen keine SDXL Tile-Modelle anbieten, habe ich beschlossen, dieses Modell zu teilen. Das Modell unterstützt Funktionen wie Hoch auflösende Reparatur, Stilübertragung und Bildretusche und bietet Ihnen ein qualitativ hochwertiges Bildverarbeitungserlebnis.