DreamClear ist ein Deep-Learning-Modell, das sich auf die hochkapazitive Reparatur von Bildern aus der realen Welt konzentriert. Es bietet mithilfe datenschutzsicherer Datenverwaltungstechnologien eine effiziente Lösung für die Bildaufskalierung und -reparatur. Das Modell wurde auf der NeurIPS 2024 vorgestellt und zeichnet sich durch seine hohe Verarbeitungskapazität, den Datenschutz und die Effizienz in der Praxis aus. DreamClear basiert auf Verbesserungen früherer Arbeiten und bietet verschiedene vortrainierte Modelle und Code zur Nutzung durch Forscher und Entwickler. Das Produkt ist kostenlos und richtet sich an Forschungs- und Industrieanwendungen in der Bildverarbeitung.