MyGO

Tool zur Vervollständigung multimodaler Wissensgraphen

Normales ProduktProgrammierungWissensgraphMultimodales Lernen

MyGO ist ein Werkzeug zur Vervollständigung multimodaler Wissensgraphen. Es verarbeitet diskrete Modalitätsinformationen als feinkörnige Markierungen, um die Genauigkeit der Vervollständigung zu verbessern. MyGO nutzt die Transformers-Bibliothek zur Einbettung von Textmarkierungen und trainiert und evaluiert anschließend auf multimodalen Datensätzen. Es unterstützt benutzerdefinierte Datensätze und bietet Trainingsskripte zur Reproduktion der experimentellen Ergebnisse.

Best AI Websites & Tools

MyGO

MyGO Neueste Verkehrssituation

MyGO Besuchstrend

MyGO Geografische Verteilung der Besuche

MyGO Traffic-Quellen

MyGO Alternativen

MyGO — Tool zur Vervollständigung multimodaler Wissensgraphen

ai-data-science-team — Ein KI-gestütztes Data-Science-Team, das Nutzern hilft, gängige Data-Science-Aufgaben schneller zu erledigen.

vectrix-graphs — Eine Bibliothek für die grafische Darstellung von Multi-Modell-Einbettungen, die die Visualisierung verschiedener Modelle und Datentypen unterstützt.

Countless.dev — KI-Modell-Vergleichstool, kostenlos und Open Source

ChatGPT Pro — Skalierbare Zugriffsoption auf modernste KI-Modelle

awesome-LLM-Ressourcen — Zusammenstellung globaler Ressourcen für große Sprachmodelle (LLMs)

xAI — Eine künstliche Intelligenz zur Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen.

Llama3-s v0.2 — Neuester multimodaler Checkpoint zur Verbesserung des Sprachverständnisses.

Data-Juicer — Ein ganzheitliches Datenverarbeitungssystem zur Bereitstellung hochwertiger Daten für große Sprachmodelle.

llama3-s — Ein sich in der Entwicklung befindliches, quelloffenes Sprachmodell mit der Fähigkeit zum 'Hören'.

UbiOps — KI-Modell-Service- und Orchestrierungsplattform

MAVIS — Mathematisch-visuelles, durch Instruktion optimiertes Modell

LAMDA-TALENT — Umfassende Toolbox und Benchmark für das maschinelle Lernen mit tabellarischen Daten

MG-LLaVA — Innovatives MLLM mit mehrgranularer visueller Anweisungsoptimierung

Bunny — Eine Familie leichter, aber leistungsstarker multimodaler Modelle.

FibonacciKu — Personalisierter KI-Lernassistent

MLJAR — Herausragende Werkzeuge für Data Science

Domino Data Lab — Eine Open-Source-Plattform für Data Science im Unternehmensbereich.

Google Colab — Code schreiben und ausführen im Browser.

DataEndpoint.co — Finden Sie die besten Machine-Learning-APIs – ohne mühsames Anfragen und Vorhersagen.

Firefox Translations Models — Für die Übersetzungsfunktion des Firefox-Browsers optimierte, CPU-beschleunigte neuronale maschinelle Übersetzung.

3FS — 3FS ist ein hochperformantes, verteiltes Dateisystem, das speziell für KI-Trainings- und Inferenz-Workloads entwickelt wurde.

Thunder Compute — Bietet den weltweit günstigsten GPU-Cloud-Service und unterstützt die selbst gehostete KI/ML-Entwicklung.

olmOCR — olmOCR ist ein Toolkit zur Linearisierung von PDFs für das Training von LLM-Datensätzen.

Graphiti — Graphiti ist ein Werkzeug zum Erstellen und Abfragen dynamischer zeitlicher Wissensgraphen, das verschiedene Datenquellen und die Entwicklung komplexer Beziehungen unterstützt.

kg-gen — Ein KI-Tool zur Extraktion von Wissensgraphen aus beliebigem Text.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

KET-RAG — KET-RAG ist ein wissensgraphbasiertes, retrieval-augmentiertes Generierungsframework für effizientes Dokumenten-Indexing und Antwortgenerierung.

VideoRAG — VideoRAG ist ein retrieval-augmented generation framework (RAG) zur Verarbeitung von Videos mit extrem langen Kontexten.

Data Commons — Data Commons ist eine von Google initiierte Plattform zur Integration und Analyse öffentlicher Daten, die darauf abzielt, die Exploration globaler öffentlicher Daten zu vereinfachen.