llama3-s

Ein sich in der Entwicklung befindliches, quelloffenes Sprachmodell mit der Fähigkeit zum 'Hören'.

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llama3-s ist ein offenes, laufendes Forschungsexperiment, das darauf abzielt, große, textbasierte Sprachmodelle (LLMs) um die Fähigkeit des nativen 'Hörens' zu erweitern. Das Projekt nutzt von Metas Chameleon-Paper inspirierte Techniken mit Fokus auf Token-Durchlässigkeit, um Audio-Token in den Wortschatz des LLMs zu integrieren und wird zukünftig möglicherweise auf verschiedene Eingabearten erweitert. Als quelloffenes wissenschaftliches Experiment sind sowohl der Code als auch die Datensätze öffentlich zugänglich.

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llama3-s — Ein sich in der Entwicklung befindliches, quelloffenes Sprachmodell mit der Fähigkeit zum 'Hören'.

Q-RWKV-6 32B Instruct Vorschau — Die leistungsstärkste Variante des RWKV-Modells, die mehrere englische Benchmarks übertrifft.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

Zamba2-7B — Hochleistungsfähiges, kleines Sprachmodell

SLM_Survey — Untersuchung, Messung und Einblicke in kleine Sprachmodelle

Reflection Llama-3.1 70B — Spitzenmodell unter den Open-Source-Large Language Models (LLMs)

OLMoE-1B-7B — Hochleistungsfähiges, Open-Source-Großes Sprachmodell

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B: Ein Open-Source Großes Sprachmodell zur effizienten Verarbeitung langer Texte.

Llama3-s v0.2 — Neuester multimodaler Checkpoint zur Verbesserung des Sprachverständnisses.

1.5-Pints — Innerhalb von 9 Tagen vortrainiertes, kompaktes großes Sprachmodell

WeST — Sprachtranskription basierend auf LLM mit 300 Zeilen Code.

Agents 2.0 — Open-Source-Framework zur Unterstützung datengesteuerter, adaptiver Sprachagenten.

Granite Code Models — Open-Source-Basismodelle für intelligente Code-Aufgaben, die 116 Programmiersprachen unterstützen.

Cognita — Open-Source-Framework zum Erstellen modularer Anwendungen für die Produktion.

Qwen1.5-110B — Erstes Open-Source-Modell der Qwen1.5-Serie mit 100 Milliarden Parametern, mehrsprachiger Unterstützung und effizienter Transformer-Decoder-Architektur.

Snowflake Arctic — Hochperformantes KI-Modell für Unternehmen – kostengünstige Erstellung hochqualitativer, maßgeschneiderter Modelle.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

Firefox Translations Models — Für die Übersetzungsfunktion des Firefox-Browsers optimierte, CPU-beschleunigte neuronale maschinelle Übersetzung.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

bRAG-langchain — Ein Open-Source-Projekt zum Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen.

Moonlight — Moonlight ist ein 16B-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell (MoE), das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und hervorragende Leistung zeigt.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

node-DeepResearch — Durchsucht und liest Webseiten kontinuierlich, bis eine Antwort gefunden wird (oder das Token-Budget erschöpft ist).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B ist ein einheitliches, multimodales, autoregressives Framework für Verständnis und Generierung.

SpeechGPT 2.0-Vorschau — Das erste kontextintelligente, menschenähnliche Echtzeit-Interaktionssystem für die Sprachsteuerung, das mehrsprachige, vielseitige Interaktionen unterstützt.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

Imitate Before Detect — Eine innovative Methode zur Erkennung von maschinell bearbeiteten Texten, die die Genauigkeit durch Imitation des maschinellen Stils verbessert.