IntrinsicAnything ist eine fortschrittliche Technik zur inversen Bildwiedergabe. Sie optimiert den Materialwiederherstellungsprozess durch ein lernendes Diffusionsmodell und löst das Problem der Materialwiederherstellung von Objekten in Bildern, die unter unbekannten statischen Beleuchtungsbedingungen aufgenommen wurden. Die Technik lernt Material-Apriori durch ein generatives Modell, zerlegt die Rendergleichung in diffuse und spiegelnde Anteile und nutzt umfangreiche vorhandene 3D-Objektdaten für das Training. Dies behebt effektiv Mehrdeutigkeiten im inversen Rendering-Prozess. Darüber hinaus wurde eine von grob zu fein verlaufende Trainingsstrategie entwickelt, die die geschätzten Materialinformationen nutzt, um durch das Diffusionsmodell multi-view-konsistente Einschränkungen zu erzeugen und so stabilere und genauere Ergebnisse zu erzielen.