InstantMesh

Hochperformantes Framework zur 3D-Netzerzeugung

Normales ProduktBild3D-ModellierungBildverarbeitung

InstantMesh ist ein auf der LRM-Architektur basierendes Feedforward-Framework zur effizienten Erzeugung von 3D-Netzen aus einem einzigen Bild. Es unterstützt GPU-Umgebungen mit geringem Speicherbedarf und kann 3D-Netzmodelle mit Texturmapping erzeugen.

Erzeugung von 3D-Netzen aus einem einzelnen Bild
Unterstützung von GPU-Umgebungen mit geringem Speicherbedarf
Erzeugung von 3D-Netzmodellen mit Texturmapping
Unterstützung von benutzerdefinierten Modellvarianten

Geeignet für 3D-Modellierung
Spieleentwicklung und Virtual Reality.

Erzeugung von 3D-Modellen für Spielfiguren
Erstellung von Umgebungsmodellen für Virtual Reality
Verwendung im Bildungsbereich zur Darstellung von 3D-Objekten

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InstantMesh Alternativen

InstantMesh — Hochperformantes Framework zur 3D-Netzerzeugung

Long-LRM — Hoch effizientes 3D-Gauß-Rekonstruktionsmodell für die schnelle Rekonstruktion großer Szenen

SF3D — Schnelle Generierung texturierter 3D-Modelle

IntrinsicAnything — Eine fortschrittliche lernbasierte Diffusions-Prior-Methode für die inverse Renderdarstellung, die die Materialwiederherstellung von Objekten aus beliebigen Bildern ermöglicht und Single-View-Bild-Relighting bietet.

SDXS — Echtzeit-Einzel-Schritt-Potenzialdiffusionsmodell, kann durch Bildbedingungen gesteuert werden.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

MatAnyone — MatAnyone ist ein stabiler Videomaskierungs-Framework mit zielgerichteter Spezifikation, geeignet für komplexe Hintergründe.

leapfusion-hunyuan-image2video — Eine neuartige Bild-zu-Video-Sampling-Technik, die auf dem Hunyuan-Modell basiert und eine hochwertige Videogenerierung ermöglicht.

Momodel.cn — Online-Kurse zum Lernen von Python, KI, großen Sprachmodellen und KI-gestütztem Schreiben und Malen. Einfacher Einstieg für Anfänger.

Shapen — Wandelt Bilder in 3D-Modelle um, die zum Rendern, Animieren oder 3D-Drucken verwendet werden können.

SVFR — SVFR ist ein einheitlicher Rahmen für die Video-Gesichtsrestaurierung.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Ein von Google Research entwickeltes vortrainiertes Modell zur Zeitreihenprognose.

STAR — STAR ist ein spatiotemporales Verstärkungsframework für die Superauflösung von realen Videos, das erstmals leistungsstarke Text-zu-Video-Diffusions-Prioren in die Superauflösung realer Videos integriert.

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

CausVid — Schneller Kausal-Videogenerator für die Echtzeit-Videogenerierung.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 ist ein leistungsstarkes visuell-sprachliches Modell, das einfach zu optimieren ist.

GraphCast — Tiefes Lernen Wettervorhersagemodell

ControlNets für Stable Diffusion 3.5 Large — Drei ControlNets-Modelle für Stable Diffusion 3.5 Large

AI-Tattoonentfernung — Vorschau der Tattoonentfernung mittels KI-Technologie zur Entscheidungsfindung.

LLaMA-Mesh — Vereinigung von 3D-Mesh-Generierung und Sprachmodell

Kalavai — KI-Cloud-Plattform für jedermann

face_anon_simple — Gesichtsanonymisierungstechnologie, die wichtige Details erhält und gleichzeitig den Datenschutz effektiv schützt.

Watermark Anything — Bildwasserzeichen-Technologie zur Einbettung lokalisierter Wasserzeicheninformationen in Bilder.

Flux.1 Lite — 8 Milliarden Parameter umfassendes variationsautoencoder-basiertes Modell zur effizienten Text-zu-Bild-Generierung.

sd3.5 — Leichtgewichtiges Inferenzmodell zur Erzeugung hochwertiger Bilder

Stable Diffusion 3.5 — Leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell

ComfyUI-PyramidFlowWrapper — ComfyUI-Wrapper-Node für Pyramid-Flow, zur effizienten visuellen Generierung.

PuLID-Flux ComfyUI Implementierung — PuLID-Flux ComfyUI Implementierung