Grounding DINO 1.5 API

Eine Reihe fortschrittlicher Modelle zur Objekterkennung in offenen Welten

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Grounding DINO 1.5 ist eine von IDEA Research entwickelte Reihe hochentwickelter Modelle, die darauf abzielen, die Grenzen der Objekterkennung in offenen Welten zu erweitern. Die Reihe umfasst zwei Modelle: Grounding DINO 1.5 Pro und Grounding DINO 1.5 Edge, die jeweils für breite Anwendungsszenarien bzw. Edge-Computing-Szenarien optimiert sind.

Grounding DINO 1.5 Pro: Für die Objekterkennung in offenen Welten konzipiert und bietet eine starke Generalisierungsfähigkeit.
Grounding DINO 1.5 Edge: Optimiert für Edge-Computing-Szenarien und bietet eine schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeit.
Erzielung von SOTA-Leistungen in COCO
LVIS-minival
LVIS-val und ODinW35 Zero-Shot-Transfer-Benchmarks.
Erhebliche Leistungssteigerung durch Feinanpassung an Downstream-Datensätzen.
Beispielcode und eine Online-Gradio-Demo werden zur Verfügung gestellt
um Benutzern ein schnelles Testen und Ausprobieren zu ermöglichen.
Einfache Integration in andere Anwendungen über die DeepDataSpace-API.

Die Objekterkennungstechnologie ist für Forschung und Anwendung im Bereich Computer Vision von entscheidender Bedeutung. Die Grounding DINO 1.5 API eignet sich für Forscher und Entwickler
die eine effiziente und präzise Objekterkennung benötigen
insbesondere in Edge-Computing- und breiten Anwendungsszenarien.

Im Bereich des autonomen Fahrens zur Echtzeit-Erkennung und -Klassifizierung verschiedener Objekte auf der Straße.
In Überwachungssystemen zur Erkennung und Analyse ungewöhnlicher Verhaltensweisen oder Ereignisse.
Im Einzelhandel zur Analyse des Kundenverhaltens und zur Optimierung von Ladenlayout und Lagerverwaltung.

1. Installation der notwendigen Abhängigkeiten und der Umgebung.
2. Anforderung eines API-Schlüssels von DeepDataSpace.
3. Ausführen des Beispielcodes
um die grundlegenden Funktionen des Modells zu testen.
4. Zugriff auf die Online-Gradio-Demo für interaktive Erfahrungen.

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Grounding DINO 1.5 API Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

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Grounding DINO 1.5 API Alternativen

Grounding DINO 1.5 API — Eine Reihe fortschrittlicher Modelle zur Objekterkennung in offenen Welten

Agentenbasierte Objekterkennung — Eine auf Inferenz basierende Objekterkennungstechnologie, die mithilfe von Textprompts eine menschenähnliche Genauigkeit erzielt.

PaliGemma2-3b-pt-224 — PaliGemma 2 ist ein leistungsstarkes visuell-sprachliches Modell, das Bild- und Textverarbeitungsaufgaben in verschiedenen Sprachen unterstützt.

DINO-X — Ein einheitliches, offenes Vision-Modell für die Objekterkennung und -interpretation

GameGen-X — Ein diffusionsbasiertes Transformationsmodell zur Generierung und interaktiven Steuerung von Open-World-Spielvideos.

Claude Vision Objekterkennung — Ein leistungsstarkes Python-Tool zur Objekterkennung und -visualisierung in Bildern mithilfe der Claude 3.5 Sonnet Vision API.

D-FINE — D-FINE definiert die Regressionsaufgabe in DETRs neu als feinkörnige Verteilungsveredelung.

YOLO11 — Fortschrittliches Modell zur Objekterkennung und -verfolgung

GameGen-O — Ein Diffusions-Transformationsmodell zur Generierung von Open-World-Videospielen

bonding_w_geimini — Streamlit-Anwendung zur Objekterkennung in Bildern mithilfe der Gemini API

SA-V Datensatz — Videodatensatz zum Trainieren von Modellen zur universellen Objekterkennung.

TF-ID — Ein Werkzeug zur Erkennung von Tabellen und Diagrammen in wissenschaftlichen Publikationen.

Florence-2-large — Ein fortschrittliches visuelles Basismodell, das verschiedene visuelle und visuell-sprachliche Aufgaben unterstützt.

YOLOv10: — Echtzeit-End-to-End-Objekterkennungsmodell

Glosa — Lernen Sie Sprachen ganz einfach mit Glosa. Individuelles Lernen, unterhaltsame Kurse und Einblicke in verschiedene Kulturen erwarten Sie. Starten Sie jetzt mit dem Lernen von Chinesisch, Spanisch, Französisch und vielen weiteren Sprachen!

JavaVision — Ein umfassendes, auf Java basierendes Projekt zur visuellen KI-Erkennung.

YOLOv9 — Implementierung des YOLOv9-Modells mit lernfähiger, programmierbarer Gradienteninformation.

YOLOv8 — YOLOv8 Objekterkennungs- und -verfolgungsmodell

YOLO-World — Echtzeit-Objektdetektion mit offenem Vokabular

ActAnywhere — ActAnywhere ist ein KI-Modell zur Erzeugung von videosynchronen Hintergründen, die auf das jeweilige Vordergrundobjekt abgestimmt sind.

Alles Ersetzen — KI-basiertes Framework zum Ersetzen von Inhalten unter Beibehaltung der Identität des Objekts.

GLEE — Universelles Objektbasismodell für Bilder und Videos

idict — Sprachklon-Übersetzungs-App

Limory — Verwandeln Sie Ihre Fotos in lebendige Erinnerungsstücke.

TweetMe — Intelligenter Bilderkennungsdienst

PIXTA AI - KI/ML-Trainingsdatenservice — Pixta AI | Umfangreiche Datenannotation und Datenerfassung

Dore AI — KI-basierte Mobile SDK

Lobe — Einfacher Einstieg in maschinelles Lernen