YOLO11

Fortschrittliches Modell zur Objekterkennung und -verfolgung

Normales ProduktBildObjekterkennungMaschinelles Lernen

Ultralytics YOLO11 baut auf vorherigen Modellen der YOLO-Serie auf und integriert neue Funktionen und Verbesserungen zur Steigerung von Leistung und Flexibilität. YOLO11 zielt auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit ab und eignet sich hervorragend für eine Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Objekterkennung, -verfolgung, Instanzsegmentierung, Bildklassifizierung und Pose-Schätzung.

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YOLO11 — Fortschrittliches Modell zur Objekterkennung und -verfolgung

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 ist ein leistungsstarkes visuell-sprachliches Modell, das einfach zu optimieren ist.

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Anthropic — Gestaltung der Zukunft der Künstlichen Intelligenz

Agentenbasierte Objekterkennung — Eine auf Inferenz basierende Objekterkennungstechnologie, die mithilfe von Textprompts eine menschenähnliche Genauigkeit erzielt.

Momodel.cn — Online-Kurse zum Lernen von Python, KI, großen Sprachmodellen und KI-gestütztem Schreiben und Malen. Einfacher Einstieg für Anfänger.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Ein von Google Research entwickeltes vortrainiertes Modell zur Zeitreihenprognose.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

CausVid — Schneller Kausal-Videogenerator für die Echtzeit-Videogenerierung.

InternVL2_5-1B — Multimodales großes Sprachmodell, das Bild- und Textverständnis unterstützt.

OpenGVLab InternVL — Ein KI-basiertes visuell-linguistisches Modell, das Bildanalyse- und beschreibungsdienste bietet.

Florence-VL — Visuell-sprachliches Modell-Enhancement-Tool, kombiniert einen generativen visuellen Encoder mit Deep-Broad-Fusion-Technologie.

GraphCast — Tiefes Lernen Wettervorhersagemodell

ControlNets für Stable Diffusion 3.5 Large — Drei ControlNets-Modelle für Stable Diffusion 3.5 Large

Kalavai — KI-Cloud-Plattform für jedermann

Elektronik-Bauteile-Sorter — AI-gestützter Klassifizierer für elektronische Bauteile – die ultimative Lösung für intelligentes Komponentenmanagement.

Flux.1 Lite — 8 Milliarden Parameter umfassendes variationsautoencoder-basiertes Modell zur effizienten Text-zu-Bild-Generierung.

sd3.5 — Leichtgewichtiges Inferenzmodell zur Erzeugung hochwertiger Bilder

Stable Diffusion 3.5 — Leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell

DocLayout-YOLO — Verbesserte Dokumentlayoutanalyse durch diverse synthetische Daten und adaptive Wahrnehmung von global bis lokal.

Long-LRM — Hoch effizientes 3D-Gauß-Rekonstruktionsmodell für die schnelle Rekonstruktion großer Szenen

Paiou Rechenleistung Cloud Großmodell-API — Schnellbauplattform für AIGC-Anwendungen

ComfyUI-PyramidFlowWrapper — ComfyUI-Wrapper-Node für Pyramid-Flow, zur effizienten visuellen Generierung.

Posterior-Mean Rectified Flow (PMRF) — Ein Bildwiederherstellungsalgorithmus zur Minimierung des mittleren quadratischen Fehlers (MSE).

Revisit Anything — Visuelle Positionserkennung durch Bildfragment-Retrieval

Molmo — Eine Familie fortschrittlicher multimodaler KI-Modelle

Intel Gaudi 3 KI-Beschleuniger — Hochleistungs-KI-Beschleuniger, speziell für KI-Workloads entwickelt.

DeepMind — Führendes KI-Forschungsunternehmen von Google

bonding_w_geimini — Streamlit-Anwendung zur Objekterkennung in Bildern mithilfe der Gemini API

clip-bildsuche — Bildsuche mit dem vortrainierten CLIP-Modell von OpenAI.