Pixel-Aware Stable Diffusion (PASD) zielt darauf ab, die Hochskalierung realer Bilder und eine personalisierte Stilisierung zu ermöglichen. Durch die Einführung eines pixelbasierten Cross-Attention-Moduls ermöglicht PASD es dem Diffusionsmodell, die lokale Bildstruktur auf Pixelebene wahrzunehmen. Gleichzeitig werden durch ein Modul zur Entfernung von Degradierungen degradierungsunabhängige Merkmale extrahiert, die zusammen mit hochrangigen Bildinformationen den Diffusionsprozess steuern. PASD lässt sich problemlos in bestehende Diffusionsmodelle wie Stable Diffusion integrieren. Experimente zur Hochskalierung realer Bilder und zur personalisierten Stilisierung bestätigen die Effektivität unseres Ansatzes.