Great Tables

Eine Python-Bibliothek zur Erstellung ansprechender Tabellen.

Normales ProduktProduktivitätPythonDatenvisualisierung

Great Tables ist eine Python-Bibliothek zur Erstellung ästhetisch ansprechender und funktionsreicher Tabellen. Sie unterstützt Pandas- oder Polars-DataFrames als Datenquelle und bietet zahlreiche Formatierungsoptionen und Anpassungsmöglichkeiten. Ideal für Datenanalyse und Berichtserstellung. Die Bibliothek wird hauptsächlich von Rich Iannone und Michael Chow gepflegt, ist unter der MIT-Lizenz veröffentlicht und zeichnet sich durch eine schlanke und leistungsstarke Designphilosophie aus.

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Great Tables Alternativen

Great Tables — Eine Python-Bibliothek zur Erstellung ansprechender Tabellen.

Data Formulator — KI-gestütztes Tool zur Datenvisualisierung

Briefer — Eine kollaborative Datenplattform, die interaktive Notebooks für SQL und Python unterstützt.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) ist ein Framework zur Verbesserung der Inferenzleistung großer Sprachmodelle.

DataSci Pro — Laden Sie eine Datendatei hoch, um Datenbereinigung, -transformation, -visualisierung, -analyse, -modellierung oder Berichtserstellung durchzuführen.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

Cliprun — Verwandeln Sie jede Webseite in eine Python-Programmierumgebung und führen Sie Code ohne Konfiguration aus.

smallpond — Ein leichtgewichtiges Datenverarbeitungsframework, basierend auf DuckDB und 3FS

Probly — Eine KI-gestützte Desktop-Client-Anwendung, die die Funktionen einer Tabellenkalkulation mit den Möglichkeiten der Python-Datenanalyse kombiniert.

Crawl4LLM — Ein effizientes Web-Crawling-Tool für das Pre-Training von LLMs, das sich auf das effiziente Sammeln hochwertiger Webdaten konzentriert.

KET-RAG — KET-RAG ist ein wissensgraphbasiertes, retrieval-augmentiertes Generierungsframework für effizientes Dokumenten-Indexing und Antwortgenerierung.

LangGraph Multi-Agent Supervisor — Eine Python-Bibliothek zur Erstellung hierarchischer Multi-Agenten-Systeme basierend auf LangGraph.

camelAI — AI-gestütztes Datenanalyse-Tool für Business Intelligence ohne SQL-Kenntnisse.

Basedash — KI-native Business-Intelligence-Plattform, die mithilfe von natürlicher Sprache Datenvisualisierungen und Dashboards generiert.

stocks-insights-ai-agent — Eine Vollstack-Anwendung basierend auf LLM und LangChain zur Abfrage von Aktienkursdaten und -nachrichten

Presenton.ai — Verwandelt langweilige Daten in überzeugende Präsentationen.

Dria-Agent-α — Dria-Agent-α ist ein interaktives Framework für große Sprachmodelle (LLMs) basierend auf Python.

Wren AI Cloud — Wandelt natürliche Sprachfragen in ausführbare SQL-Anfragen um und hilft Daten-Teams, schnell Einblicke in Datenbanken zu gewinnen.

Unternehmen Researcher — Geben Sie einfach die Unternehmenswebsite ein, um detaillierte Forschungsinformationen zu erhalten und schnell einen Überblick über die Unternehmenslage zu bekommen.

Godview — Eine Plattform zur Bereitstellung von Kartendiensten und Datenvisualisierung.

RAG über Excel-Tabellen — Mit LlamaIndex und IBMs Docling implementierte RAG-Technologie.

EzyGraph — KI-gestützter, intelligenter Infografik-Generator

Viz Graph Maker — KI-gestützter Diagrammgenerator zur schnellen Erstellung verschiedener Diagrammtypen.

Radio LLM — Plattform zur Integration von großen Sprachmodellen (LLMs) mit Meshtastic-Netzwerken.

Ollama-OCR — Ein leistungsstarkes OCR-Tool (Optical Character Recognition)

diagen — Intuitive Reflexionsdiagramme aus Daten mit einem einzigen Befehl generieren.

Bricks — AI-gestützte Tabellenkalkulation zur schnellen Erstellung von Dashboards, Berichten und Präsentationen.

BrowserQwen — Chrome-Browser-Plugin basierend auf Qwen-Agent, das Funktionen für Diskussionen, Protokollierung und automatisiertes Schreiben von Webseiten und Dokumenten bietet.

AI-Datenanalyse-Multiagent — KI-gestütztes Multi-Agenten-System zur Datenanalyse

Semantic Kernel OpenAPI-Plugin — OpenAPI-Plugin für Semantic Kernel, unterstützt .NET und Python.