Crawl4LLM

Ein effizientes Web-Crawling-Tool für das Pre-Training von LLMs, das sich auf das effiziente Sammeln hochwertiger Webdaten konzentriert.

Normales ProduktProgrammierungLLMWeb-Crawling

Website öffnen

Crawl4LLM ist ein Open-Source-Web-Crawling-Projekt, das darauf abzielt, effiziente Datencrawling-Lösungen für das Pre-Training großer Sprachmodelle (LLMs) bereitzustellen. Durch die intelligente Auswahl und das Crawlen von Webdaten unterstützt es Forscher und Entwickler beim Beschaffen hochwertiger Trainingsdaten. Das Tool unterstützt verschiedene Dokumentbewertungsmethoden und kann die Crawling-Strategie je nach Konfiguration flexibel anpassen, um unterschiedliche Pre-Training-Anforderungen zu erfüllen. Das Projekt basiert auf Python, zeichnet sich durch gute Erweiterbarkeit und Benutzerfreundlichkeit aus und eignet sich für den Einsatz in der akademischen Forschung und in industriellen Anwendungen.

Unterstützung verschiedener Dokumentbewertungsmethoden
wie z.B. längenbasierte Bewertung und Bewertung basierend auf dem fastText-Modell
Flexible Konfigurationsoptionen
die es Benutzern ermöglichen
Crawling-Strategien und -Parameter anzupassen
Effiziente Datencrawling-Fähigkeiten
Unterstützung von Multithreading und der Verarbeitung großer Datenmengen
Integration mit dem DCLM-Framework für ein vereinfachtes Pre-Training und die Evaluierung von LLMs
Unterstützung des Crawlings von Daten aus großen Datensätzen wie ClueWeb22
Bereitstellung von Log-Aufzeichnungen und Zustandsverwaltung zur Überwachung und Wiederherstellung des Crawling-Prozesses

Dieses Produkt richtet sich hauptsächlich an Forscher und Entwickler
die effizient Webdaten für das Pre-Training von LLMs crawlen müssen. Es ist für Nutzer geeignet
die hochwertige Trainingsdaten mit begrenzten Ressourcen erhalten möchten
insbesondere für Fachleute im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache und der künstlichen Intelligenz.

Forscher verwenden Crawl4LLM
um hochwertige Dokumente aus dem ClueWeb22-Datensatz für das Pre-Training von LLMs zu crawlen.
Entwickler nutzen die flexible Konfiguration von Crawl4LLM
um Crawling-Strategien an die spezifischen Anforderungen von Projekten anzupassen.
Teams crawlen mit Crawl4LLM effizient Daten und integrieren das DCLM-Framework für die Modellbewertung und -optimierung.

1. Fordern Sie den ClueWeb22-Datensatz an und bereiten Sie eine Python-Umgebung vor.
2. Installieren Sie die Projekt-Abhängigkeiten
darunter numpy
tqdm und fasttext.
3. Laden Sie den DCLM fastText-Klassifikator in das angegebene Verzeichnis herunter.

Website öffnen

Crawl4LLM Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:06:34

Crawl4LLM Besuchstrend

Crawl4LLM Geografische Verteilung der Besuche

Best AI Websites & Tools

Crawl4LLM

Crawl4LLM Neueste Verkehrssituation

Crawl4LLM Besuchstrend

Crawl4LLM Geografische Verteilung der Besuche

Crawl4LLM Traffic-Quellen

Crawl4LLM Alternativen

Crawl4LLM — Ein effizientes Web-Crawling-Tool für das Pre-Training von LLMs, das sich auf das effiziente Sammeln hochwertiger Webdaten konzentriert.

Langroid — Langroid ist ein leichtgewichtiges LLM-Framework auf Basis von Python.

l1m — Eine Proxy-API zur Extraktion strukturierter Daten aus Text und Bildern, basierend auf LLMs.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) ist ein Framework zur Verbesserung der Inferenzleistung großer Sprachmodelle.

smallpond — Ein leichtgewichtiges Datenverarbeitungsframework, basierend auf DuckDB und 3FS

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

DocWrangler — Eine Open-Source interaktive Entwicklungsumgebung zum Erstellen und Optimieren von LLM-basierten Datenverarbeitungs-Pipelines.

AI-Datenanalyse-Multiagent — KI-gestütztes Multi-Agenten-System zur Datenanalyse

marimo — Die nächste Generation von Python-Notebooks

browser-use — Eine Open-Source-Bibliothek für die Webautomatisierung, die alle großen Sprachmodelle (LLMs) unterstützt.

Laminar.ai — Open-Source-Full-Stack-Plattform zur Unterstützung bei der Entwicklung erstklassiger LLM-Produkte.

ComfyUI-MochiWrapper — ComfyUI-Wrapper für den Mochi-Videogenerator

promptic — Eine einfache und leistungsstarke Python-Bibliothek zur Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs).

SuperCoder 2.0 — Open-Source-System zur autonomen Softwareentwicklung

Composio — AI-Agent-Toolset zur Unterstützung komplexer Aufgaben.

RAGElo — Elo-Ranking-Tool für RAG-basierte LLM-Agents

june — Lokaler Sprach-Chatbot, datenschutzsicher, keine Internetverbindung erforderlich.

AI Mathematik Notizen — Eine interaktive Zeichenanwendung zum Zeichnen und Berechnen mathematischer Gleichungen.

llama-recipes — Eine Sammlung von Bibliotheken und Beispielskripten zum Feintuning des Meta Llama-Modells.

X-Force IDE — Erstellen Sie Agenten-Arbeitsgruppen per Drag-and-Drop zur Definition benutzerdefinierter Geschäftslogik.

Confident AI — Open-Source-Evaluierungsinfrastruktur für zuverlässigere LLMs

llamafile — Verpackt LLM-Modelle in eine ausführbare Datei.

SquareDev — SquareDev ist eine auf großen Sprachmodellen basierende Anwendungsplattform.

Flowise — Open-Source UI-basiertes Visualisierungstool zum einfachen Erstellen maßgeschneiderter LLM-Workflows

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

Proxy Lite — Proxy Lite ist ein Open-Source-visuell-linguistisches Modell (VLM) mit 3B Parametern, das sich auf Webautomatisierungsaufgaben konzentriert.

OpenManus — OpenManus ist ein Open-Source-Projekt für intelligente Agenten, das ohne Einladungscode verwendet werden kann.

CocoIndex — CocoIndex ist eine Open-Source-Datenindexierungs-Engine, die benutzerdefinierte Konvertierungslogik und inkrementelle Updates unterstützt.

Hugo Translator — Ein auf LLM basierendes Werkzeug zur Artikelübersetzung, das mehrsprachige Markdown-Dateien automatisch übersetzt und erstellt.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.