Meta Llama 3.1 ist eine Reihe vorab trainierter und instruktions-feingestimmter, mehrsprachiger großer Sprachmodelle (LLMs) mit Versionen von 8B, 70B und 405B Parametern. Es unterstützt 8 Sprachen, ist speziell für mehrsprachige Dialoganwendungen optimiert und erzielt hervorragende Ergebnisse in branchenüblichen Benchmarks. Das Llama 3.1-Modell verwendet ein autoregressives Sprachmodell mit optimierter Transformer-Architektur und wird durch überwachtes Feintuning (SFT) und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) verbessert, um die Nützlichkeit und Sicherheit des Modells zu steigern.