Meta Llama 3.1 ist eine Reihe von multilingualen, großen, vorab trainierten und instruktionierten Generierungsmodellen in Größen von 8B, 70B und 405B Parametern. Diese Modelle wurden speziell für mehrsprachige Dialoganwendungen optimiert und übertreffen in gängigen Benchmarks viele Open-Source- und proprietäre Chatmodelle. Sie basieren auf einer optimierten Transformer-Architektur und wurden durch Supervised Fine-Tuning (SFT) und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) an die Präferenzen der Nutzer in Bezug auf Nützlichkeit und Sicherheit angepasst.