RouteLLM

Ein Framework zur Kostensenkung bei LLMs ohne Qualitätsverlust.

Normales ProduktProgrammierungLLMKostenoptimierung

RouteLLM ist ein Framework zum Bereitstellen und Bewerten von Routern für große Sprachmodelle (LLMs). Es senkt die Kosten, indem es Anfragen intelligent an Modelle mit unterschiedlichen Kosten und Leistungsmerkmalen weiterleitet, und bewahrt gleichzeitig die Qualität der Antworten. Es bietet sofort einsatzbereite Router und zeigt in weit verbreiteten Benchmarks eine Kostenreduktion von bis zu 85 % und eine GPT-4-Leistung von 95 %.

Als Alternative zum OpenAI-Client werden einfache Anfragen intelligent an kostengünstigere Modelle weitergeleitet.
Bereitstellung vortrainierter Router zur Kostenreduktion bei gleichbleibender Leistung.
Unterstützung der Erweiterung um neue Router über Konfigurationsdateien oder Parameter und zum Vergleich der Leistung verschiedener Router.
Unterstützung des lokalen Modellroutings und des Starts von OpenAI-kompatiblen Servern.
Eine Funktion zur Schwellenwertkalirierung zur Optimierung des Gleichgewichts zwischen Kosten und Qualität.
Ein Bewertungsframework zur Messung der Leistung verschiedener Routing-Strategien in Benchmarks.

RouteLLM eignet sich für Entwickler und Unternehmen
die eine große Anzahl von Textanfragen verarbeiten und das Gleichgewicht zwischen Kosten und Leistung optimieren möchten. Es ist besonders nützlich für Anwendungen
die große Sprachmodelle für die Inhaltserstellung
Chatbots oder andere textbezogene Dienste verwenden.

Ein Inhaltserstellungsdienst wählt mithilfe von RouteLLM intelligent Modelle aus und senkt so die Kosten.
Ein Chatbot verwendet RouteLLM
um je nach Komplexität der Anfrage das am besten geeignete Modell auszuwählen.
Unternehmen verwenden RouteLLM für Benchmark-Tests
um die Leistung und die Wirtschaftlichkeit verschiedener Modelle zu bewerten.

Installation des RouteLLM-Frameworks über PyPI oder aus dem Quellcode.
Initialisierung des RouteLLM-Controllers und Konfiguration von starken und schwachen Modellen.
Festlegung von Kostenschwellenwerten nach Bedarf
um den Kompromiss zwischen Kosten und Qualität zu steuern.
Generierung von Abschlussanfragen mit RouteLLM unter Angabe des Routers und der Schwellenwerte.

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RouteLLM Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:06:34

RouteLLM Besuchstrend

RouteLLM Geografische Verteilung der Besuche

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RouteLLM

RouteLLM Neueste Verkehrssituation

RouteLLM Besuchstrend

RouteLLM Geografische Verteilung der Besuche

RouteLLM Traffic-Quellen

RouteLLM Alternativen

RouteLLM — Ein Framework zur Kostensenkung bei LLMs ohne Qualitätsverlust.

Orquesta KI-Prompts — KI-Prompt-Management-Tool

l1m — Eine Proxy-API zur Extraktion strukturierter Daten aus Text und Bildern, basierend auf LLMs.

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

Hugo Translator — Ein auf LLM basierendes Werkzeug zur Artikelübersetzung, das mehrsprachige Markdown-Dateien automatisch übersetzt und erstellt.

Aviator Agents — LLM-basiertes Agenten-Framework zur Durchführung umfangreicher Code-Migrationen in Code-Repositories.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Thunder Compute — Bietet den weltweit günstigsten GPU-Cloud-Service und unterstützt die selbst gehostete KI/ML-Entwicklung.

TensorPool — TensorPool ist eine Cloud-GPU-Plattform zur Vereinfachung des Trainings von Machine-Learning-Modellen.

Crawl4LLM — Ein effizientes Web-Crawling-Tool für das Pre-Training von LLMs, das sich auf das effiziente Sammeln hochwertiger Webdaten konzentriert.

Halluzinations-Leaderboard — Ein Ranking, das verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) hinsichtlich ihrer Halluzinationen beim Zusammenfassen kurzer Dokumente vergleicht.

VisionAgent — VisionAgent ist eine Bibliothek zur Codegenerierung für visuelle Aufgaben und unterstützt verschiedene LLM-Anbieter.

OmniParser V2 — OmniParser V2 ist eine Technologie, die jedes LLM in einen vom Computer nutzbaren Agenten umwandelt.

Supametas.AI — Plattform zur Verarbeitung unstrukturierter Daten, die Unternehmen beim schnellen Aufbau branchenspezifischer Datensätze und deren Integration in LLM RAG-Wissensdatenbanken unterstützt.

stocks-insights-ai-agent — Eine Vollstack-Anwendung basierend auf LLM und LangChain zur Abfrage von Aktienkursdaten und -nachrichten

OpenDeepResearcher — Ein KI-basiertes Deep-Research-Tool, das kontinuierlich nach Informationen sucht, bis die Benutzeranfrage erfüllt ist.

Upsonic KI — Upsonic KI bietet eine leistungsstarke Infrastruktur zur Nutzung und Verwaltung von Computern und unterstützt Entwickler beim einfachen Erstellen von KI-Agenten.

DocETL — Ein von LLMs betriebenes Datenverarbeitungssystem.

DocWrangler — Eine Open-Source interaktive Entwicklungsumgebung zum Erstellen und Optimieren von LLM-basierten Datenverarbeitungs-Pipelines.

Humiris KI — Die nächste Generation der KI-Infrastruktur zur Anwendungsentwicklung mit hoher Präzision, Geschwindigkeit und niedrigen Kosten.

llm-datasets — Hochwertige Datensätze, Tools und Konzepte zum Feinabstimmen großer Sprachmodelle.

FlashInfer — FlashInfer ist eine Hochleistungs-GPU-Kernel-Bibliothek für Large Language Model (LLM)-Dienste.

llmstxt-generator — Ein Tool zur Erstellung zusammengefügter Textdateien für das Training und die Inferenz großer Sprachmodelle (LLMs).

CodebaseToPrompt — Ein Tool, das lokale Dateien in strukturierte Eingabeaufforderungen für große Sprachmodelle (LLMs) umwandelt.

Dokument-Inline-Verarbeitung — Verwendet komplexe KI-Technologien zur Inline-Verarbeitung von Dokumenten und überwindet die Kluft zwischen verschiedenen Modalitäten.

IdentityRAG — LLM-Tool zur Suche, Vereinheitlichung und Abfrage von Kundendaten

LangWatch — Überwachen, bewerten und optimieren Sie Ihre LLM-Anwendungen.

PromptWizard — Aufgabenbewusstes Prompt-Optimierungsframework

GraphRAG Visualisierer — Ein webbasiertes Tool zur Visualisierung und Erkundung des Microsoft GraphRAG-Tools.

Flow by Laminar — Eine leichtgewichtige Aufgaben-Engine zum Erstellen zustandsbehafteter KI-Agenten, die verschiedene Aufgabenverarbeitungsmethoden unterstützt.