Open-Sora Plan v1.2

Eine fortschrittliche Modellarchitektur im Bereich der Text-zu-Video-Generierung.

Normales ProduktVideoVideogenerierungText-zu-Video

Open-Sora Plan v1.2 ist ein Open-Source-Modell zur Videogenerierung, das sich auf die Konvertierung von Text zu Video konzentriert. Es verwendet eine 3D-Vollattentionsarchitektur, optimiert die visuelle Darstellung von Videos und verbessert die Inferenzeffizienz. Das Modell ist innovativ im Bereich der Videogenerierung und kann raum-zeitliche Merkmale besser erfassen, wodurch neue technologische Wege für die automatische Generierung von Videoinhalten geschaffen werden.

Schnelle Text-zu-Video-Generierung mithilfe einer 2+1D-Modellarchitektur.
Optimierte CausalVideoVAE-Struktur für eine bessere komprimierte visuelle Darstellung und Inferenzeffizienz.
Verbessertes Verständnis der Welt durch die Verwendung einer 3D-Vollattentionsarchitektur.
Open-Source-Veröffentlichung inklusive Code
Daten und Modell zur Förderung der Community-Entwicklung.
Training auf dem Kinetic400-Videodatenset und Feinabstimmung mit EMA-Gewichten.
Evaluierung mithilfe von Kennzahlen wie PSNR
SSIM und LPIPS zur Sicherstellung der Videoqualität.

Die Zielgruppe sind Forscher und Entwickler im Bereich der Videogenerierung
die fortschrittliche Technologien benötigen
um die automatische Generierung von Videoinhalten zu verbessern. Open-Sora-Plan bietet ein leistungsstarkes Werkzeug
mit dem sie qualitativ hochwertigere Videogenerierungen erforschen und realisieren können.

Forscher generieren mit Open-Sora Plan v1.2 qualitativ hochwertige Lehrvideos.
Content-Ersteller nutzen das Modell zur automatischen Generierung von Videoinhalten und steigern so ihre Produktivität.
Unternehmen verwenden Open-Sora-Plan zur automatischen Generierung von Produktpräsentationsvideos.

1. Rufen Sie die GitHub-Seite von Open-Sora Plan v1.2 auf
um grundlegende Informationen und Nutzungsbedingungen des Modells einzusehen.
2. Laden Sie die benötigten Bibliotheken und Tools herunter und installieren Sie diese
um die Kompatibilität der Umgebung sicherzustellen.
3. Richten Sie gemäß dem bereitgestellten Code und der Dokumentation die Trainingsumgebung ein und bereiten Sie die Datensätze vor.

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Open-Sora Plan v1.2 Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:06:34

Open-Sora Plan v1.2 Besuchstrend

Open-Sora Plan v1.2 Geografische Verteilung der Besuche

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Open-Sora Plan v1.2

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Open-Sora Plan v1.2 Traffic-Quellen

Open-Sora Plan v1.2 Alternativen

Open-Sora Plan v1.2 — Eine fortschrittliche Modellarchitektur im Bereich der Text-zu-Video-Generierung.

Magic 1-For-1 — Magic 1-For-1 ist ein hocheffizientes Modell zur Bild-zu-Video-Generierung, das innerhalb einer Minute ein einminütiges Video erstellen kann.

Open-Sora-Plan-v1.1.0 — Open-Source-Modell zur Text-zu-Video-Generierung mit herausragender Leistung.

Mira — Ein experimentelles Framework zur Erzeugung hochwertiger Langzeitvideos mit erweiterter Sequenzlänge und verbesserten dynamischen Eigenschaften.

Wan2GP — Wan2GP ist ein optimiertes Open-Source-Videogenerierungsmodell, das speziell für Benutzer mit GPUs mit niedriger Konfiguration entwickelt wurde und verschiedene Videogenerierungsaufgaben unterstützt.

Wan2.1 — Wan2.1 ist ein Open-Source-Modell für die fortschrittliche, groß angelegte Videogenerierung und unterstützt verschiedene Aufgaben.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B ist ein Hochleistungsmodell zur Text-zu-Video-Generierung, das verschiedene Videoerzeugungsaufgaben unterstützt.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 ist ein quelloffenes, menschenzentriertes Videobasismodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger, filmreifer Videos konzentriert.

FlashVideo — FlashVideo ist ein hocheffizientes Modell zur Erzeugung von hochauflösenden Videos, das sich auf detailgetreue und scharfe Darstellung konzentriert.

On-device Sora — On-device Sora ist ein mobiles, auf Diffusionsmodellen basierendes Projekt zur Text-zu-Video-Generierung.

Go with the Flow — Eine effiziente Methode zur Steuerung des Bewegungsmodus von Video-Diffusionsmodellen, die die Anpassung und Übertragung von Bewegungsmodi unterstützt.

leapfusion-hunyuan-image2video — Eine neuartige Bild-zu-Video-Sampling-Technik, die auf dem Hunyuan-Modell basiert und eine hochwertige Videogenerierung ermöglicht.

AI-Video-Starter-Kit — Ein Open-Source-Projekt zur Demonstration von KI-Videogenerierungsmodellen im Browser.

KI-basiertes digitales Avatar-System — KI-basierte Lippensynchronisation für digitale Avatare, unbegrenzte Mehrfachlizenzen und OEM-Lösungen

Ruyi-Mini-7B — Open-Source Bild-zu-Video-Generierungsmodell

HunyuanVideo — Ein von Tencent entwickeltes Open-Source-Framework zum Trainieren großer Videogenerierungsmodelle.

ConsisID — Identitätserhaltendes Text-zu-Video-Generierungsmodell basierend auf Frequenzzerlegung

Allegro-TI2V — Text-to-Video-Generierungsmodell basierend auf Bilddaten

LTXV — Open-Source-Modell zur Echtzeit-KI-Videogenerierung

CogVideoX1.5-5B-SAT — Open-Source-Modell zur Videogenerierung, unterstützt 10-Sekunden-Videos und höhere Auflösungen.

ComfyUI-MochiWrapper — ComfyUI-Wrapper für den Mochi-Videogenerator

mochi-1-Vorschau — Videogenerierungsmodell von Genmo mit hochrealistischer Bewegung und starker Prompt-Folgsamkeit.

genmoai — Open-Source-Modell zur Videogenerierung

Pyramid Flow — Eine effiziente Pyramidenfluss-Matching-Technologie für die Videoerzeugung.

Dream Machine API — Kreative KI-Plattform zum Bauen magischer KI-Produkte

CogVideo — Open-Source-Modell zur Text-zu-Video-Generierung

CogVideoX-5B — Open-Source-Modell zur Videogenerierung

CogVideoX — Text-to-Video-Generierungsmodell

VideoTetris — Innovativer Framework zur Text-zu-Video-Generierung

MotionClone — Trainingsfreies Motion Cloning zur realisierbaren Videogenerierung.