Pyramid Flow

Eine effiziente Pyramidenfluss-Matching-Technologie für die Videoerzeugung.

Normales ProduktVideoVideogenerierungAutoregressives Modell

Pyramid Flow ist eine effiziente Technologie zur Videoerzeugung, die auf der Methode des Fluss-Matchings basiert und ein autoregressives Videogenerierungsmodell verwendet. Der Hauptvorteil dieser Technologie liegt in ihrer hohen Trainingseffizienz. Sie ermöglicht die Erzeugung hochwertiger Videoinhalte mit geringer GPU-Stundenanzahl auf Open-Source-Datensätzen. Pyramid Flow wurde gemeinsam von der Peking-Universität, Kuaishou Technology und der Universität für Post und Telekommunikation Peking entwickelt und entsprechende Veröffentlichungen, Codes und Modelle wurden bereits auf mehreren Plattformen veröffentlicht.

• Effizientes Training basierend auf einem autoregressiven Videogenerierungsmodell: Pyramid Flow kann auf Open-Source-Datensätzen mit 20.7k A100 GPU-Stunden trainiert werden.
• Erzeugung hochwertiger Videoinhalte: Unterstützung der Erzeugung von Videos mit einer Auflösung von 1280x768 Pixeln
einer Länge von 10 und 5 Sekunden und 24 fps.
• Text-zu-Video-Generierung: Benutzer können Videos anhand von Textbeschreibungen generieren.
• Text-konditionierte Bild-zu-Video-Generierung: Ermöglicht die Videogenerierung aus Bildern unter Berücksichtigung von Textbedingungen.
• Open-Source-Code und vortrainierte Modelle: Der Code steht auf GitHub und vortrainierte Modelle auf Hugging Face zur Verfügung
um Forschern und Entwicklern die Nutzung zu erleichtern.
• Interaktive Demo: Über den Hugging Face Space wird eine interaktive Demo angeboten
mit der Benutzer die Wirkung von Pyramid Flow anschaulich erleben können.

Die Zielgruppe umfasst hauptsächlich Videoinhaltsersteller
Spieleentwickler
Filmproduzenten und alle Fachleute
die Videoinhalte generieren oder bearbeiten müssen. Pyramid Flow bietet eine effiziente und kostengünstige Möglichkeit zur Generierung hochwertiger Videoinhalte und eignet sich besonders gut für kleine Studios oder Einzelpersonen
die zwar viele Video-Assets benötigen

Generieren Sie ein Video mit der Beschreibung: 'Eine wunderschöne
verschneite
geschäftige Stadtlandschaft in Tokio. Die Kamera bewegt sich durch die geschäftigen Straßen der Stadt und folgt einigen Menschen
die an nahegelegenen Ständen die schöne Schneeansicht und die Einkaufsmöglichkeiten genießen.'
Generieren Sie ein Video mit der Beschreibung: 'Ein Boot schippert gemächlich auf der Seine

1. Rufen Sie die GitHub-Seite von Pyramid Flow auf
um den Code abzurufen: https://github.com/jy0205/Pyramid-Flow.
2. Installieren Sie die notwendigen Abhängigkeiten und die Umgebung gemäß den Anweisungen in der README-Datei.
3. Laden Sie das vortrainierte Modell herunter und laden Sie es – erhältlich auf Hugging Face: https://huggingface.co/rain1011/pyramid-flow-sd3.
4. Verwenden Sie die bereitgestellten Skripte und Befehlszeilentools zur Videogenerierung

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Pyramid Flow Alternativen

Pyramid Flow — Eine effiziente Pyramidenfluss-Matching-Technologie für die Videoerzeugung.

Wan2.1 — Wan2.1 ist ein Open-Source-Modell für die fortschrittliche, groß angelegte Videogenerierung und unterstützt verschiedene Aufgaben.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 ist ein quelloffenes, menschenzentriertes Videobasismodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger, filmreifer Videos konzentriert.

Magic 1-For-1 — Magic 1-For-1 ist ein hocheffizientes Modell zur Bild-zu-Video-Generierung, das innerhalb einer Minute ein einminütiges Video erstellen kann.

On-device Sora — On-device Sora ist ein mobiles, auf Diffusionsmodellen basierendes Projekt zur Text-zu-Video-Generierung.

R1-V — Kostengünstige Verbesserung der Generalisierungsfähigkeit von visuellen Sprachmodellen, für weniger als 3 US-Dollar.

Go with the Flow — Eine effiziente Methode zur Steuerung des Bewegungsmodus von Video-Diffusionsmodellen, die die Anpassung und Übertragung von Bewegungsmodi unterstützt.

leapfusion-hunyuan-image2video — Eine neuartige Bild-zu-Video-Sampling-Technik, die auf dem Hunyuan-Modell basiert und eine hochwertige Videogenerierung ermöglicht.

AI-Video-Starter-Kit — Ein Open-Source-Projekt zur Demonstration von KI-Videogenerierungsmodellen im Browser.

KI-basiertes digitales Avatar-System — KI-basierte Lippensynchronisation für digitale Avatare, unbegrenzte Mehrfachlizenzen und OEM-Lösungen

Ruyi-Mini-7B — Open-Source Bild-zu-Video-Generierungsmodell

HunyuanVideo — Ein von Tencent entwickeltes Open-Source-Framework zum Trainieren großer Videogenerierungsmodelle.

LTXV — Open-Source-Modell zur Echtzeit-KI-Videogenerierung

ComfyUI-MochiWrapper — ComfyUI-Wrapper für den Mochi-Videogenerator

mochi-1-Vorschau — Videogenerierungsmodell von Genmo mit hochrealistischer Bewegung und starker Prompt-Folgsamkeit.

genmoai — Open-Source-Modell zur Videogenerierung

Open-Sora Plan v1.2 — Eine fortschrittliche Modellarchitektur im Bereich der Text-zu-Video-Generierung.

Open-Sora-Plan-v1.1.0 — Open-Source-Modell zur Text-zu-Video-Generierung mit herausragender Leistung.

Mira — Ein experimentelles Framework zur Erzeugung hochwertiger Langzeitvideos mit erweiterter Sequenzlänge und verbesserten dynamischen Eigenschaften.

l1m — Eine Proxy-API zur Extraktion strukturierter Daten aus Text und Bildern, basierend auf LLMs.

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing ist eine Plattform zur Erstellung von kreativen Bildern und Videos mithilfe von künstlicher Intelligenz.

Proxy Lite — Proxy Lite ist ein Open-Source-visuell-linguistisches Modell (VLM) mit 3B Parametern, das sich auf Webautomatisierungsaufgaben konzentriert.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) ist ein Framework zur Verbesserung der Inferenzleistung großer Sprachmodelle.

OpenManus — OpenManus ist ein Open-Source-Projekt für intelligente Agenten, das ohne Einladungscode verwendet werden kann.

CocoIndex — CocoIndex ist eine Open-Source-Datenindexierungs-Engine, die benutzerdefinierte Konvertierungslogik und inkrementelle Updates unterstützt.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B ist ein mehrsprachiges visuell-sprachliches Modell, das für OCR, Bildbeschreibung, visuelles Schließen und andere Zwecke geeignet ist.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.