MiniCPM-V 2.6

Hochleistungsfähiges multimodales Sprachmodell für das Verständnis von Bildern und Videos.

Normales ProduktBildMultimodalBildverständnis

MiniCPM-V 2.6 ist ein multimodales großes Sprachmodell mit 800 Millionen Parametern, das in verschiedenen Bereichen wie Einzelbild-, Mehrbild- und Videoverständnis eine führende Leistung zeigt. Das Modell erzielte in mehreren gängigen Benchmark-Tests wie OpenCompass durchschnittlich 65,2 Punkte und übertraf damit weit verbreitete proprietäre Modelle. Es verfügt außerdem über starke OCR-Fähigkeiten, unterstützt mehrere Sprachen und zeichnet sich durch seine Effizienz aus, die Echtzeit-Videoverständnis auf Geräten wie iPads ermöglicht.

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MiniCPM-V 2.6

MiniCPM-V 2.6 Neueste Verkehrssituation

MiniCPM-V 2.6 Besuchstrend

MiniCPM-V 2.6 Geografische Verteilung der Besuche

MiniCPM-V 2.6 Traffic-Quellen

MiniCPM-V 2.6 Alternativen

MiniCPM-V 2.6 — Hochleistungsfähiges multimodales Sprachmodell für das Verständnis von Bildern und Videos.

Qwen2-VL-2B — Spitzenmodell für visuelle Sprachmodelle, unterstützt multimodales Verständnis und Textgenerierung.

Pixtral-Large-Instruct-2411 — Multimodales großes Sprachmodell mit 124 Milliarden Parametern

Pixtral Large — Spitzenmodell für multimodale KI, bietet Bild- und Textverständnis.

MM1.5 — Optimierung und Analyse eines multimodalen, großen Sprachmodells

VARAG — Visuell verbessertes Retrieval- und Generierungssystem

mPLUG-Owl3 — Multimodales großes Sprachmodell zum Verständnis langer Bildsequenzen.

Phi-3.5-Vision — Ein fortschrittliches multimodales Modell, das Bild- und Textverständnis unterstützt.

DocuTranslate — Schnelle Konvertierung und Übersetzung von gescannten Dokumenten

LLaVA-NeXT — Großes multimodaler Modell zur Verarbeitung von mehreren Bildern, Videos und 3D-Daten.

MiniCPM-Llama3-V 2.5 — Gerätetaugliches multimodalen Großsprachmodell auf GPT-4V-Niveau

CogVLM2 — Zweitgeneratives multimodal prätrainiertes Dialogmodell

Grok-1.5 Vision Vorschau — Das erste multimodalen Modell, das die digitale und physische Welt verbindet.

MiniGemini — Ein multimodaler, großes Sprachmodell, das gleichzeitig Bildverständnis und -generierung unterstützt.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B ist ein mehrsprachiges visuell-sprachliches Modell, das für OCR, Bildbeschreibung, visuelles Schließen und andere Zwecke geeignet ist.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision — Aya Vision ist ein mehrsprachiges, multimodales visuelles Modell von Cohere, das darauf abzielt, das Verständnis von visuellem und Textmaterial in mehrsprachigen Szenarien zu verbessern.

Firefox Translations Models — Für die Übersetzungsfunktion des Firefox-Browsers optimierte, CPU-beschleunigte neuronale maschinelle Übersetzung.

EgoLife — EgoLife ist ein langfristiges, multimodales und mehrperspektivisches Projekt für einen KI-Assistenten im Alltag, das darauf abzielt, die Forschung zum Verständnis von Langzeitkontexten voranzutreiben.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

Mochii AI — Mochii AI ist ein personalisiertes KI-Ökosystem, das von hochmodernen Modellen unterstützt wird und die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI vorantreibt.

M2RAG — Code-Repository für Benchmark-Tests zur retrieval-augmented generation in multimodalen Kontexten.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent ist ein intelligentes System zur Generierung multimodaler Erklärvideos für Theoreme.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct ist ein leichtgewichtiges, multimodales Basismodell von Microsoft, das Text-, Bild- und Audioeingaben unterstützt.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

DeepSeek Japanisch — DeepSeek ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell, das sich auf logisches Denken, Mathematik und Programmieraufgaben spezialisiert hat und kostenlos nutzbar ist.

VLM-R1 — VLM-R1 ist ein stabiles und universelles visuell-linguistisches Verstärkungsmodell, das sich auf visuelle Verständnisaufgaben konzentriert.

ZeroBench — ZeroBench ist ein hoch anspruchsvoller visueller Benchmark für moderne, große multimodale Modelle.

Magma — Magma ist ein grundlegendes, multimodal einsetzbares Modell, das multimodale Eingaben versteht und verarbeitet und für komplexe Aufgaben und Umgebungen verwendet werden kann.