ViDoRAG ist ein neuartiges multimodales Retrieval-Enhanced-Generierungs-Framework, das vom Alibaba Natural Language Processing Team entwickelt wurde und speziell für die komplexen Inferenzaufgaben bei der Verarbeitung visuell reichhaltiger Dokumente konzipiert ist. Das Framework verbessert durch dynamische iterative Inferenz-Agenten und eine durch Gauß-Gemische (GMM) gesteuerte multimodale Retrievalstrategie die Robustheit und Genauigkeit von Generierungsmodellen deutlich. Zu den Hauptvorteilen von ViDoRAG gehören die effiziente Verarbeitung von visuellen und textbasierten Informationen, die Unterstützung von Mehrsprung-Inferenzen und die hohe Skalierbarkeit. Das Framework eignet sich für Szenarien, in denen Informationen aus umfangreichen Dokumenten abgerufen und generiert werden müssen, z. B. bei intelligenten Frage-Antwort-Systemen, der Dokumentanalyse und der Inhaltserstellung. Seine Open-Source-Natur und das flexible, modulare Design machen es zu einem wichtigen Werkzeug für Forscher und Entwickler im Bereich der multimodalen Generierung.