Weavel

KI-Prompt-Engineer zur Optimierung von Anwendungen großer Sprachmodelle

Premium-NeuproduktProduktivitätKIDatenset-Management

Weavel ist ein KI-Prompt-Engineer, der Nutzern durch Funktionen wie Tracking, Datenset-Management, Batch-Tests und Evaluation hilft, die Anwendung großer Sprachmodelle (LLMs) zu optimieren. In Kombination mit dem Weavel SDK zeichnet Weavel automatisch generierte LLM-Daten in Ihren Datensätzen auf und fügt sie hinzu, wodurch eine nahtlose Integration und kontinuierliche Verbesserung für spezifische Anwendungsfälle ermöglicht wird. Darüber hinaus generiert Weavel automatisch Evaluationscode und nutzt LLMs als unparteiischen Schiedsrichter für komplexe Aufgaben, wodurch der Evaluationsprozess vereinfacht und präzise, detaillierte Leistungsindikatoren sichergestellt werden.

Tracking: Aufzeichnung und Analyse von LLM-generierten Daten zur Optimierung der Modellleistung.
Datenset-Management: Automatische Aufzeichnung und Hinzufügen von Daten über das Weavel SDK – ohne vorher existierende Datensätze.
Batch-Tests: Durchführung von umfangreichen Tests zur Bewertung und zum Vergleich der Wirkung verschiedener Prompts.
Evaluation: Automatische Generierung von Evaluationscode und Verwendung von LLMs als Evaluationswerkzeug zur Gewährleistung der Fairness und Genauigkeit der Evaluation.
Kontinuierliche Optimierung: Kontinuierliche Optimierung von Prompts mithilfe von realen Daten.
CI/CD-Integration: Verhinderung von Leistungsregressionen durch kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung.
Human-in-the-Loop: Menschliche Anleitung und Feedback durch Bewertung und Rückmeldungen.

Zielgruppe sind Entwickler und Unternehmen
die die Leistung ihrer Anwendungen großer Sprachmodelle verbessern möchten. Weavel bietet fortschrittliche Tools für das Prompt Engineering
die ihnen helfen
Modelle zu optimieren und die Genauigkeit und Effizienz ihrer Anwendungen zu steigern. Besonders geeignet ist Weavel für Anwender
die komplexe Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache bewältigen müssen.

Unternehmen optimieren mit Weavel die Antworten ihres Kundenservice-Chatbots.
Entwickler nutzen das Weavel SDK
um Benutzerinteraktionsdaten für das Modelltraining automatisch aufzuzeichnen.
Bildungseinrichtungen setzen Weavel zur Evaluierung der Leistung von lernunterstützenden Robotern ein.

Rufen Sie die Weavel-Website auf und registrieren Sie sich.
Konfigurieren Sie das Weavel SDK und integrieren Sie es in Ihre Anwendung.
Verwenden Sie Weavel für das Datenset-Management und Batch-Tests.
Legen Sie Evaluationskriterien fest und lassen Sie Weavel automatisch Evaluationscode generieren.
Passen Sie die Prompts anhand der Evaluationsergebnisse an

Website öffnen

Weavel Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

754

Absprungrate

38.56%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

3.3

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:01:57

Weavel Besuchstrend

Weavel Geografische Verteilung der Besuche

Weavel Traffic-Quellen

Weavel Alternativen

Weavel — KI-Prompt-Engineer zur Optimierung von Anwendungen großer Sprachmodelle

Best AI Websites & Tools

Weavel

Weavel Neueste Verkehrssituation

Weavel Besuchstrend

Weavel Geografische Verteilung der Besuche

Weavel Traffic-Quellen

Weavel Alternativen

Weavel — KI-Prompt-Engineer zur Optimierung von Anwendungen großer Sprachmodelle

OpenDeepResearcher — Ein KI-basiertes Deep-Research-Tool, das kontinuierlich nach Informationen sucht, bis die Benutzeranfrage erfüllt ist.

LangWatch — Überwachen, bewerten und optimieren Sie Ihre LLM-Anwendungen.

Flow by Laminar — Eine leichtgewichtige Aufgaben-Engine zum Erstellen zustandsbehafteter KI-Agenten, die verschiedene Aufgabenverarbeitungsmethoden unterstützt.

AI-Datenanalyse-Multiagent — KI-gestütztes Multi-Agenten-System zur Datenanalyse

llms.txt Generator — Generiert eine llms.txt-Datei, die LLMs bei der Inferenz auf Ihrer Website unterstützt.

aisuite — Zugriff auf mehrere generative KI-Dienste über eine einheitliche Schnittstelle

Model Context Protocol — MCP ist ein offenes Protokoll zur nahtlosen Integration von Large Language Model (LLM)-Anwendungen mit externen Datenquellen und Tools.

HumanLayer — API und SDK für menschliches Eingreifen, Input und Genehmigung von KI-Agenten.

Sidecar — Sidecar ist das KI-Gehirn des Aide-Editors und arbeitet eng mit ihm zusammen.

Chat Nio — Führende All-in-One-Unternehmenslösung für LLMs in China

Prompt Engineering — Ein umfassendes Ressourcen-Repository für Prompt Engineering.

promptic — Eine einfache und leistungsstarke Python-Bibliothek zur Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs).

Epsilla — Erstellen Sie produktionsreife LLM-Anwendungen ohne Programmierung.

RAG_Techniken — Eine revolutionäre Sammlung von Techniken für retrieval-augmentierte Generierungssysteme.

Semantic Kernel — SDK zur Integration großer Sprachmodelle

june — Lokaler Sprach-Chatbot, datenschutzsicher, keine Internetverbindung erforderlich.

Nerve — LLM-Tool zur Erstellung intelligenter Agents ohne Code-Schreiben.

llama-recipes — Eine Sammlung von Bibliotheken und Beispielskripten zum Feintuning des Meta Llama-Modells.

Unify AI — Eine All-in-One-Plattform zum Vergleich und zur Optimierung von LLM-Modellen

Siri-Ultra — Ein intelligenter Siri-Assistent, angetrieben von LLMs, ohne spezielle Hardware notwendig.

Create-tsi — Generatives AI RAG Toolkit zur Erstellung von Low-Code KI-Anwendungen.

Tools4AI — Zu 100 % in Java implementierter LLM-Agent und großes Aktionsmodell

LangSmith — LLM-Anwendungsentwicklerplattform

Portkey KI-Gateway — Ein schnelles KI-Gateway

Agent M — LLM-gesteuertes Haupt-Agenten-Framework

SquareDev — SquareDev ist eine auf großen Sprachmodellen basierende Anwendungsplattform.

Prompt Joy — Ein MLops-Tool zum Aufzeichnen und Testen von LLM-Prompts.

LLime — LLM-basierter intelligenter Arbeitsassistent für Unternehmen

GPT4All — Ein umfassendes KI-Tool mit über 300 KI-Expertenbedingungen und über 500 feinabgestimmten Modellen.