promptic

Eine einfache und leistungsstarke Python-Bibliothek zur Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs).

Normales ProduktProgrammierungPythonKI

promptic ist eine leichtgewichtige, dekoratorbasierte Python-Bibliothek, die die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs) über litellm vereinfacht. Mit promptic können Sie mühelos Prompts erstellen, Eingabeparameter verarbeiten und strukturierte Ausgaben von LLMs erhalten – und das mit nur wenigen Codezeilen.

Einfache Definition von Prompts mithilfe von Dekoratoren und Funktions-Docstrings.
Automatisches Einfügen von Funktionsparametern in den Prompt mithilfe von Platzhaltern {argument_name} im Docstring.
Unterstützung von Pydantic-Modellen zur Spezifikation der erwarteten Ausgabestruktur. promptic stellt sicher
dass die Antwort des LLM dem definierten Schema entspricht.
Empfang von LLM-Antworten in Echtzeit durch Aufrufen der dekorierten Funktion mit stream=True.
Vereinfachte LLM-Interaktion
ohne sich die Form von OpenAPI-Antwort-Objekten oder anderen LLM-spezifischen Details merken zu müssen.
Bereitstellung einer leicht verständlichen und zuverlässigen Codebasis
die die Leistungsfähigkeit von litellm nutzt und die Kompatibilität mit einer breiten Palette von LLMs gewährleistet.

Die Zielgruppe sind Entwickler und Forscher
die die Interaktion mit großen Sprachmodellen vereinfachen möchten. promptic ist ideal für Benutzer
die LLM-Lösungen schnell implementieren und bereitstellen müssen
da es eine übersichtliche API und die automatische Verarbeitung von LLM-Antworten bietet.

Erstellung einer Funktion zur Abfrage des US-Präsidenten.
Abrufen des Ergebnisses der Hauptstadt-Abfrage mithilfe eines Pydantic-Modells.
Echtzeit-Streaming der Antwort zur Gedichtgenerierung.

Installation der promptic-Bibliothek.
Importieren des llm-Dekorators aus der promptic-Bibliothek.
Definition einer Funktion mit dem @llm-Dekorator und Schreiben des Prompts in den Funktions-Docstring.
Verwenden von Parametern in der Funktion
die automatisch in den Prompt eingefügt werden.

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promptic Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:06:34

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promptic Geografische Verteilung der Besuche

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promptic Alternativen

promptic — Eine einfache und leistungsstarke Python-Bibliothek zur Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs).

AI-Datenanalyse-Multiagent — KI-gestütztes Multi-Agenten-System zur Datenanalyse

june — Lokaler Sprach-Chatbot, datenschutzsicher, keine Internetverbindung erforderlich.

llama-recipes — Eine Sammlung von Bibliotheken und Beispielskripten zum Feintuning des Meta Llama-Modells.

Probly — Eine KI-gestützte Desktop-Client-Anwendung, die die Funktionen einer Tabellenkalkulation mit den Möglichkeiten der Python-Datenanalyse kombiniert.

Crawl4LLM — Ein effizientes Web-Crawling-Tool für das Pre-Training von LLMs, das sich auf das effiziente Sammeln hochwertiger Webdaten konzentriert.

OpenDeepResearcher — Ein KI-basiertes Deep-Research-Tool, das kontinuierlich nach Informationen sucht, bis die Benutzeranfrage erfüllt ist.

LangWatch — Überwachen, bewerten und optimieren Sie Ihre LLM-Anwendungen.

Flow by Laminar — Eine leichtgewichtige Aufgaben-Engine zum Erstellen zustandsbehafteter KI-Agenten, die verschiedene Aufgabenverarbeitungsmethoden unterstützt.

llms.txt Generator — Generiert eine llms.txt-Datei, die LLMs bei der Inferenz auf Ihrer Website unterstützt.

aisuite — Zugriff auf mehrere generative KI-Dienste über eine einheitliche Schnittstelle

Model Context Protocol — MCP ist ein offenes Protokoll zur nahtlosen Integration von Large Language Model (LLM)-Anwendungen mit externen Datenquellen und Tools.

HumanLayer — API und SDK für menschliches Eingreifen, Input und Genehmigung von KI-Agenten.

Sidecar — Sidecar ist das KI-Gehirn des Aide-Editors und arbeitet eng mit ihm zusammen.

Chat Nio — Führende All-in-One-Unternehmenslösung für LLMs in China

Data Formulator — KI-gestütztes Tool zur Datenvisualisierung

Prompt Engineering — Ein umfassendes Ressourcen-Repository für Prompt Engineering.

AgentStack — Schnell robuste AI-Agenten-Projekte erstellen

Epsilla — Erstellen Sie produktionsreife LLM-Anwendungen ohne Programmierung.

Weavel — KI-Prompt-Engineer zur Optimierung von Anwendungen großer Sprachmodelle

RAG_Techniken — Eine revolutionäre Sammlung von Techniken für retrieval-augmentierte Generierungssysteme.

SuperCoder — Autonomes Softwareentwicklungssystem zur Steigerung der Code-Effizienz.

Composio — AI-Agent-Toolset zur Unterstützung komplexer Aufgaben.

Datalore — KI-gestütztes Datenanalyse-Tool

Semantic Kernel — SDK zur Integration großer Sprachmodelle

RAGElo — Elo-Ranking-Tool für RAG-basierte LLM-Agents

Nerve — LLM-Tool zur Erstellung intelligenter Agents ohne Code-Schreiben.

Unify AI — Eine All-in-One-Plattform zum Vergleich und zur Optimierung von LLM-Modellen

Siri-Ultra — Ein intelligenter Siri-Assistent, angetrieben von LLMs, ohne spezielle Hardware notwendig.

Abstra — Erweitern Sie Ihre Geschäftsprozesse mit Python und KI für umfassende Transparenz und effiziente Automatisierung.