GOT-OCR2.0

Umsetzung von OCR-2.0 durch ein einheitliches End-to-End-Modell

Normales ProduktBildOCRDeep Learning
GOT-OCR2.0 ist ein Open-Source-OCR-Modell, das darauf abzielt, die optische Zeichenerkennung mit einem einheitlichen End-to-End-Modell auf OCR-2.0 voranzutreiben. Das Modell unterstützt verschiedene OCR-Aufgaben, darunter, aber nicht beschränkt auf, die Erkennung von normalem Text, formatiertem Text, feingranulare OCR, Multi-Crop-OCR und mehrseitige OCR. Es basiert auf den neuesten Deep-Learning-Technologien, kann komplexe Szenarien der Texterkennung verarbeiten und zeichnet sich durch hohe Genauigkeit und Effizienz aus.
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