Vanguard-s/Elektronik-Bauteile-Sorter ist ein Projekt, das maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzt, um die automatische Erkennung und Klassifizierung elektronischer Bauteile zu ermöglichen. Mithilfe eines Deep-Learning-Modells werden elektronische Bauteile in sieben Hauptkategorien unterteilt (Widerstände, Kondensatoren, LEDs, Transistoren usw.). Die OCR-Technologie ermöglicht die weitere Extraktion detaillierter Informationen zu den Bauteilen. Die Bedeutung des Projekts liegt in der Reduzierung von Fehlern bei der manuellen Klassifizierung, der Steigerung der Effizienz, der Gewährleistung der Sicherheit und der einfacheren Erkennung elektronischer Bauteile für sehbehinderte Menschen.