AutoDAN-Turbo ist ein automatisiertes Framework ohne manuellen Eingriff, das darauf ausgelegt ist, verschiedene Strategien zur Überwindung von Einschränkungen großer Sprachmodelle (LLMs) automatisch zu entdecken und zu implementieren. Das Framework kann diverse Angriffsstrategien automatisch entwickeln, was die Erfolgsrate deutlich steigert und gleichzeitig als einheitliches Framework zur Integration bestehender, manuell entwickelter Jailbreak-Strategien dient. Die Bedeutung von AutoDAN-Turbo liegt in der Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von LLMs in feindlichen Umgebungen und bietet eine neue automatisierte Methode für Red-Team-Bewertungstools.