Flux.1 Lite

8 Milliarden Parameter umfassendes variationsautoencoder-basiertes Modell zur effizienten Text-zu-Bild-Generierung.

Normales ProduktBildText-zu-BildKI-Generierung

Flux.1 Lite ist ein von Freepik veröffentlichtes Text-zu-Bild-Generierungsmodell mit 8 Milliarden Parametern, abgeleitet vom FLUX.1-dev-Modell. Diese Version reduziert den RAM-Verbrauch um 7 GB und erhöht die Geschwindigkeit um 23 %, bei gleichbleibender Genauigkeit (bfloat16) im Vergleich zum Originalmodell. Die Veröffentlichung zielt darauf ab, qualitativ hochwertige KI-Modelle zugänglicher zu machen, insbesondere für Nutzer mit Consumer-GPUs.

• Text-zu-Bild-Generierung: Benutzer können durch Eingabe von Textprompts entsprechende Bilder generieren.
• Effizienter Ressourcenverbrauch: Im Vergleich zum Originalmodell reduziert Flux.1 Lite den RAM-Verbrauch um 7 GB.
• Erhöhte Geschwindigkeit: Die Modelllaufzeit wurde um 23 % verbessert.
• Hohe Genauigkeit beibehalten: Mit bfloat16-Genauigkeit wird die gleiche Ausgabequalität wie beim Originalmodell beibehalten.
• Einfache Bereitstellung: Das Modell kann auf Consumer-GPUs ausgeführt werden
was die Bereitstellung vereinfacht.
• Community-Support: Das Modell verfügt über eine aktive Community
die Diskussionen und Unterstützung bietet.
• Codebeispiele: Detaillierte Codebeispiele erleichtern den Einstieg.

Zielgruppe sind Designer
Künstler
Forscher und alle
die Bilder aus Text generieren möchten. Flux.1 Lite eignet sich aufgrund seines effizienten Ressourcenverbrauchs und seiner hohen Geschwindigkeit besonders für Nutzer
die hochwertige Bilder mit begrenzten Hardware-Ressourcen generieren möchten.

Designer verwenden Flux.1 Lite
um Konzeptkunst anhand von Textbeschreibungen zu generieren.
Forscher nutzen das Modell für die wissenschaftliche Forschung im Bereich der Bildgenerierung.
Content-Creator verwenden das Modell
um schnell Bildmaterial für Social-Media-Posts zu erstellen.

1. Rufen Sie die Hugging Face-Website auf und navigieren Sie zur Flux.1 Lite-Modellseite.
2. Richten Sie gemäß den auf der Seite bereitgestellten Codebeispielen die Umgebung ein und installieren Sie die notwendigen Bibliotheken.
3. Laden Sie das Modell und wählen Sie ein geeignetes Gerät (z. B. GPU) für die Bereitstellung aus.
4. Geben Sie einen Textprompt ein und legen Sie Parameter wie guidance_scale und n_steps fest.
5. Führen Sie das Modell aus

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Flux.1 Lite Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

29742941

Absprungrate

44.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

5.9

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:04:44

Flux.1 Lite Besuchstrend

Flux.1 Lite Geografische Verteilung der Besuche

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Flux.1 Lite

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Flux.1 Lite Alternativen

Flux.1 Lite — 8 Milliarden Parameter umfassendes variationsautoencoder-basiertes Modell zur effizienten Text-zu-Bild-Generierung.

sd3.5 — Leichtgewichtiges Inferenzmodell zur Erzeugung hochwertiger Bilder

SDXL Flash — Hochleistungsfähiges Text-zu-Bild-Generierungsmodell

CogView4-6B — CogView4-6B ist ein leistungsstarkes Text-zu-Bild-Generierungsmodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger Bilder konzentriert.

PhotoDoodle — PhotoDoodle ist eine Codeimplementierung, die künstlerische Bildbearbeitung auf Basis von wenigen Beispielpaaren lernt.

VisoMaster — Leistungsstarke Software zur Videoersetzung und -bearbeitung mit KI für natürliche Ergebnisse.

Flux-Midjourney-Mix2-LoRA — Ein Text-zu-Bild-Generierungsmodell im Stil von Midjourney, das sich auf hochauflösende und realistische Bilder konzentriert.

Momodel.cn — Online-Kurse zum Lernen von Python, KI, großen Sprachmodellen und KI-gestütztem Schreiben und Malen. Einfacher Einstieg für Anfänger.

Flex.1-alpha — Ein vortrainiertes, textbasiertes Bildgenerierungsmodell mit 8 Milliarden Parametern und Apache 2.0 Open-Source-Lizenz.

MangaNinja — MangaNinja ist eine referenzbasierte Methode zum Kolorieren von Lineart, die präzise Übereinstimmung und feingranulare interaktive Steuerung ermöglicht.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Ein von Google Research entwickeltes vortrainiertes Modell zur Zeitreihenprognose.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

DynamicControl — Adaptive Bedingungsselektion zur Verbesserung der Steuerung bei der Text-zu-Bild-Generierung

LuminaBrush — Ein Beleuchtungserstellungstool für Text-zu-Bild-Diffusionsmodelle.

CausVid — Schneller Kausal-Videogenerator für die Echtzeit-Videogenerierung.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 ist ein leistungsstarkes visuell-sprachliches Modell, das einfach zu optimieren ist.

GraphCast — Tiefes Lernen Wettervorhersagemodell

ComfyUI Wasserzeichenentfernungs-Workflow — ComfyUI Wasserzeichenentfernungs-Workflow: Entfernt Wasserzeichen mit einem Klick.

Sana — Hoch effizientes Framework für die Synthese hochauflösender Bilder

ControlNets für Stable Diffusion 3.5 Large — Drei ControlNets-Modelle für Stable Diffusion 3.5 Large

FLUX.1 Tools — Erweiterte Werkzeugsammlung für Text-zu-Bild-Modelle

Kalavai — KI-Cloud-Plattform für jedermann

SeedEdit — Großes Diffusionsmodell zur Bildüberarbeitung anhand von Textprompts.

FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator — Ein KI-Modell zur Texterstellung von Bekleidungsbildern.

Stable Diffusion 3.5 — Leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell

Long-LRM — Hoch effizientes 3D-Gauß-Rekonstruktionsmodell für die schnelle Rekonstruktion großer Szenen

CogView3-Plus-3B — Text-zu-Bild-Generierungsmodell, unterstützt die Erzeugung hochauflösender Bilder

Easy Anime Maker — KI-gestützter Anime-Generator, der Text oder Fotos in Anime-Stil umwandelt.

ComfyUI-PyramidFlowWrapper — ComfyUI-Wrapper-Node für Pyramid-Flow, zur effizienten visuellen Generierung.

FLUX1.1 [pro] — Spitzenmodell für die Bilderzeugung