PaliGemma 2 Mix ist ein von Google entwickeltes, verbessertes visuell-sprachliches Modell der Gemma-Familie. Es verarbeitet diverse visuelle und sprachliche Aufgaben wie Bildsegmentierung, Videounterschriftenerstellung und Beantwortung wissenschaftlicher Fragen. Das Modell bietet vorab trainierte Checkpoints in verschiedenen Größen (3B, 10B und 28B Parameter), die sich einfach für verschiedene visuell-sprachliche Aufgaben feinabstimmen lassen. Seine Hauptvorteile sind Vielseitigkeit, hohe Leistung und Entwicklerfreundlichkeit, mit Unterstützung verschiedener Frameworks (z. B. Hugging Face Transformers, Keras, PyTorch). Es eignet sich für Entwickler und Forscher, die visuelle und sprachliche Aufgaben effizient bearbeiten müssen und die Entwicklungseffizienz deutlich steigern wollen.