LucidFusion

3D-Gauß-Generierungstechnologie zur 3D-Rekonstruktion beliebiger, nicht-pose-definierter Bilder

Normales ProduktBild3D-RekonstruktionMehransichtenbilder

LucidFusion ist ein flexibles, durchgängiges Feedforward-Framework zur Erzeugung hochauflösender 3D-Gauß-Verteilungen aus nicht-pose-definierten, spärlichen und beliebig vielen Mehransichtenbildern. Die Technologie nutzt relative Koordinatenkarten (RCM), um geometrische Merkmale zwischen verschiedenen Ansichten auszurichten, wodurch eine hohe Anpassungsfähigkeit bei der 3D-Generierung gewährleistet wird. LucidFusion lässt sich nahtlos in den Standardprozess von Einzelbild-zu-3D-Konvertierung integrieren und erzeugt detaillierte 3D-Gauß-Verteilungen mit einer Auflösung von 512 x 512, die für ein breites Anwendungsspektrum geeignet sind.

• Ausrichtung geometrischer Merkmale verschiedener Ansichten mithilfe von relativen Koordinatenkarten (RCM) zur Verbesserung der Genauigkeit und Konsistenz der 3D-Rekonstruktion.
• Durchgängiges Feedforward-Framework zur Vereinfachung der Konvertierung von Mehransichtenbildern in 3D-Modelle.
• Unterstützung beliebig vieler und beliebig positionierter Mehransichtenbilder zur Erhöhung der Anwendbarkeit und Flexibilität des Modells.
• Nahtlose Integration in den Einzelbild-zu-3D-Prozess zur Steigerung der Effizienz und Detailgenauigkeit der 3D-Modellierung.
• Erzeugung hochauflösender 3D-Gauß-Verteilungen mit einer Auflösung von 512 x 512 für hochwertige 3D-Visualisierungsanwendungen.
• Unterstützung der Erstellung von Inhalten über Datensätze hinweg
was die Robustheit und das Anwendungspotenzial des Modells zeigt.

Die Zielgruppe umfasst 3D-Modellierer
VFX-Artists
Spieleentwickler und Forscher. LucidFusion eignet sich aufgrund seiner hohen Flexibilität und Anpassungsfähigkeit besonders für Fachleute
die schnell hochwertige 3D-Modelle aus Bildern aus verschiedenen Blickwinkeln generieren müssen. Darüber hinaus bietet LucidFusion Forschern
die komplexe Szenen rekonstruieren und analysieren müssen

3D-Modellrekonstruktion der Iron Man-Figur aus einem Film durch Generierung aus Bildern aus verschiedenen Blickwinkeln mit LucidFusion.
3D-Rekonstruktion der Hulk-Figur aus einem Film mit LucidFusion für die Postproduktion.
Rekonstruktion eines 3D-Modells von russischen Matroschka-Puppen aus Bildern aus verschiedenen Blickwinkeln mit LucidFusion-Technologie für eine kulturelle Ausstellung.

1. Bereiten Sie eine Reihe von nicht-pose-definierten Mehransichtenbildern vor.
2. Geben Sie diese Bilder in das LucidFusion-Framework ein.
3. Verarbeiten Sie die Bilder mit dem Stable Diffusion-Modell im Framework.
4. Das Modell sagt die RCM-Darstellung der Eingabebilder vorher.
5. Geben Sie die Feature-Maps der letzten Schicht des VAE in das Decoder-Netzwerk ein

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LucidFusion

LucidFusion Alternativen

LucidFusion — 3D-Gauß-Generierungstechnologie zur 3D-Rekonstruktion beliebiger, nicht-pose-definierter Bilder

Prompt Depth Anything — Hoch auflösende, hochpräzise Tiefenabschätzungsmethode

PSHuman — Rekonstruktion realistischer 3D-Menschenmodelle aus einem einzelnen Bild.

CAT4D — 4D-Szenenerstellungstool, das ein Multi-View-Video-Diffusionsmodell verwendet

Long-LRM — Hoch effizientes 3D-Gauß-Rekonstruktionsmodell für die schnelle Rekonstruktion großer Szenen

Flex3D — Generiert hochwertige 3D-Assets aus einem einzelnen Bild oder einer Textbeschreibung.

ViewCrafter — Hochdetailliertes, neu perspektivisches Video-Synthesemodell

OmniRe — Hochgenaue Rekonstruktion dynamischer Stadtlandschaften

GenWarp — Generiert Bilder aus neuen Perspektiven unter Beibehaltung der semantischen Informationen.

VGGSfM — Tiefenlern-basierte 3D-Rekonstruktion

Ouroboros3D — Ein Framework zur Erzeugung von 3D-Modellen durch rekursive Diffusion mit 3D-Wahrnehmung.

ViewDiff — Generiert hochwertige, multiperspektivisch konsistente 3D-Objekt-Bilder mithilfe vorab trainierter Text-zu-Bild-Modelle.

DiffHuman — Generiert aus einem einzelnen RGB-Bild mehrere realistische 3D-Rekonstruktionen des menschlichen Körpers.

GRM — Großes Gauss-Rekonstruktionsmodell für hochwertige und effiziente 3D-Rekonstruktion und -Generierung

TripoSR — Generiert schnell 3D-Objekte aus einem einzelnen Bild

DUSt3R — Dichte, unüberwachte 3D-Rekonstruktion ohne Kamerakalibrierung

VisFusion — Videobasierte 3D-Szenerie-Rekonstruktion

PRISMA — Führt verschiedene Inferenzen aus Bildern oder Videos durch.

SIFU — Eine Methode zur Rekonstruktion von 3D-virtuellen Figuren mit Kleidung anhand von Seitenansichten.

Repaint123 — Schnelle und hochwertige 3D-Inhaltsgenerierung aus einem einzigen Bild

Human101 — Schnelle Generierung hochrealistischer 3D-Gauß-Modelle des menschlichen Körpers aus einer Einzelansicht

Gaussian SLAM — Hochgenaue, dichte SLAM

ReconFusion — ReconFusion: 3D-Rekonstruktion mit Diffusionsprior

NVAS3d — Neuartige akustische Synthese für die 3D-Rekonstruktion von Räumen

PanoHead — 360° geometrisches Verständnis für die 3D-Ganzkopfsynthese

Chupa — Erzeugt detailreiche 3D-Mesh-Modelle des menschlichen Körpers mithilfe von Diffusionsmodellen.

Neuralangelo von NVIDIA — 2D-Video in 3D-Modell umwandeln