BooW-VTON ist ein Forschungsprojekt, das sich auf die Verbesserung der Ergebnisse virtueller Anproben im Freien konzentriert. Durch das Training mit maskierungsfreien Pseudodaten wird die virtuelle Anprobetechnologie verbessert. Die Bedeutung dieser Technologie liegt in der Verbesserung von Realismus und Genauigkeit beim Anprobieren von Kleidung in natürlichen Umgebungen. Sie ist von großer Bedeutung für den Mode-E-Commerce und den Bereich der virtuellen Realität. Das Projekt basiert auf einem bildgenerierenden Modell mit Deep Learning und zielt darauf ab, das Problem der unnatürlichen Verschmelzung von Kleidung und Körper bei traditionellen virtuellen Anproben zu lösen. Derzeit ist das Projekt kostenlos und Open Source und befindet sich in der Forschungs- und Entwicklungsphase.