OLMo 2 1124 7B Präferenz-Mix

Großer Textdatensatz für die Erforschung von Präferenzmischungen

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OLMo 2 1124 7B Präferenz-Mix ist ein umfangreicher Textdatensatz von Hugging Face mit 366.700 generierten Paaren. Er dient zum Trainieren und Feinabstimmen von Modellen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), insbesondere im Bereich des Präferenzlernens und des Verständnisses von Benutzerabsichten. Der Datensatz kombiniert Daten aus verschiedenen Quellen, darunter SFT-Mischdaten, WildChat-Daten und DaringAnteater-Daten, und deckt ein breites Spektrum an Sprachgebrauchsszenarien und Benutzerinteraktionsmustern ab.

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OLMo 2 1124 7B Präferenz-Mix — Großer Textdatensatz für die Erforschung von Präferenzmischungen

olmOCR — olmOCR ist ein Toolkit zur Linearisierung von PDFs für das Training von LLM-Datensätzen.

ModernBERT — ModernBERT ist ein hochperformantes Encoder-Modell der neuen Generation.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Ein 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Großer mehrsprachiger Textdatensatz

OLMo-2-1124-7B-SFT — Hochleistungsfähiges Modell zur englischen Textgenerierung

dolmino-mix-1124 — Hochwertiger Datensatz für die zweite Phase des OLMo2-Trainings.

pixtral-12b-240910 — Multimodales großes Sprachmodell, das Bild- und Textverständnis unterstützt.

Chatgoo — Intelligenter Frage-Antwort-Assistent für schnelle Antworten auf diverse Fragen.

MiLM-6B — Von Xiaomi entwickeltes, großes prätrainiertes Sprachmodell mit 6,4 Milliarden Parametern.

MAP-NEO — Ein vollständig quelloffenes großes Sprachmodell, das fortschrittliche Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache bietet.

MNBVC — MNBVC ist ein extrem umfangreicher chinesischer Korpus, vergleichbar mit den 40 TB Daten, mit denen ChatGPT trainiert wurde.

Hyperscience — Automatisierung der Dokumentenverarbeitung, die unstrukturierte Inhalte in strukturierte, verarbeitbare Daten umwandelt.

UBIAI — Vereinfacht den Zugriff auf und die Wirtschaftlichkeit von Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen, um bessere und intelligentere Entscheidungen zu ermöglichen.

Anthropic — Gestaltung der Zukunft der Künstlichen Intelligenz

ModularMind — Kein Code benötigter KI-Baukasten. KI ist kein Zauber, sondern ModularMind.

Nextatlas Generate — Weltweit erster generativer Trendprognosedienst

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

Firefox Translations Models — Für die Übersetzungsfunktion des Firefox-Browsers optimierte, CPU-beschleunigte neuronale maschinelle Übersetzung.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot ist ein KI-Arbeitsbereich für das Gesundheitswesen, der klinische Dokumentationsworkflows vereinfacht und die Effizienz steigert.

3FS — 3FS ist ein hochperformantes, verteiltes Dateisystem, das speziell für KI-Trainings- und Inferenz-Workloads entwickelt wurde.

Thunder Compute — Bietet den weltweit günstigsten GPU-Cloud-Service und unterstützt die selbst gehostete KI/ML-Entwicklung.

TableGPT-Agent — Vordefinierter Agent für TableGPT2, der für Frage-und-Antwort-Aufgaben auf Tabellenbasis entwickelt wurde.

Qwen — Qwen Chat ist ein KI-Chat-Tool, das auf einem fortschrittlichen Sprachmodell basiert und intelligente Konversationen und diverse Funktionen bietet.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

UPDF AI — UPDF AI unterstützt Benutzer beim Zusammenfassen, Übersetzen, Erklären, Umschreiben und Erarbeiten von PDF-Dokumenten und steigert so die Leseeffizienz.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B ist ein hocheffizientes, Open-Source-Sprachmodell für diverse Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Momodel.cn — Online-Kurse zum Lernen von Python, KI, großen Sprachmodellen und KI-gestütztem Schreiben und Malen. Einfacher Einstieg für Anfänger.

ai-data-science-team — Ein KI-gestütztes Data-Science-Team, das Nutzern hilft, gängige Data-Science-Aufgaben schneller zu erledigen.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Ein von Google Research entwickeltes vortrainiertes Modell zur Zeitreihenprognose.