LiteMCP

TypeScript-Framework zum eleganten Aufbau von MCP-Servern

Normales ProduktProgrammierungTypeScriptMCP

LiteMCP ist ein TypeScript-Framework zum eleganten Aufbau von MCP-Servern (Model Context Protocol). Es unterstützt die einfache Definition von Tools, Ressourcen und Prompts, bietet vollständige TypeScript-Unterstützung und beinhaltet integrierte Fehlerbehandlung sowie ein CLI-Tool zum vereinfachten Testen und Debuggen. LiteMCP bietet Entwicklern eine effiziente und benutzerfreundliche Plattform zum Entwickeln und Bereitstellen von MCP-Servern und fördert so die Interaktion und Zusammenarbeit von KI- und Machine-Learning-Modellen. LiteMCP ist Open Source und wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht. Es eignet sich ideal für Entwickler und Unternehmen, die MCP-Server schnell aufbauen und bereitstellen möchten.

Einfache Definition von Tools
Ressourcen und Prompts
Vollständige TypeScript-Unterstützung
Integrierte Fehlerbehandlung
Integriertes CLI-Tool zum vereinfachten Testen und Debuggen
Unterstützung für das Hinzufügen von Tools (Tools)
die vom Server ausführbare Funktionen bereitstellen
Unterstützung für das Hinzufügen von Ressourcen (Resources)
die Daten an den Client liefern
Unterstützung für das Hinzufügen von Prompts (Prompts)

Die Zielgruppe sind Entwickler und Unternehmen
insbesondere solche
die MCP-Server zum Support der Interaktion von KI- und Machine-Learning-Modellen aufbauen und bereitstellen müssen. Die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz von LiteMCP machen es zur idealen Wahl für diese Anwender.

Zum Aufbau eines MCP-Servers
der LLMs Aktionen ausführen lässt
Als Plattform zum Entwickeln und Bereitstellen von MCP-Servern zur Unterstützung der Interaktion von KI- und Machine-Learning-Modellen
Zur Definition und gemeinsamen Nutzung einer Standardmethode für die Interaktion mit LLMs

1. LiteMCP installieren: Im Projekt `npm install litemcp zod` ausführen
2. LiteMCP und Zod importieren: `import { LiteMCP } from 'litemcp'; import { z } from 'zod';`
3. LiteMCP-Instanz erstellen und Tools und Ressourcen hinzufügen
4. CLI-Tool zum Testen verwenden: Im Terminal `npx litemcp dev server.js` ausführen
5. Serverprüfung mit MCP Inspector: `npx litemcp inspect server.js` ausführen

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LiteMCP Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:06:34

LiteMCP Besuchstrend

LiteMCP Geografische Verteilung der Besuche

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LiteMCP Alternativen

LiteMCP — TypeScript-Framework zum eleganten Aufbau von MCP-Servern

OmniParser V2 — OmniParser V2 ist eine Technologie, die jedes LLM in einen vom Computer nutzbaren Agenten umwandelt.

MCP-Verzeichnis — Das MCP-Serververzeichnis bietet eine Sammlung von Ressourcen für MCP-Server.

MCP-Server — Globale Plattform für MCP-Server

Mistral-22B-v0.2 — Leistungsstarkes mathematisches und programmierfähiges Modell mit hoher Kohärenz und Fähigkeiten für mehrstufige Dialoge.

AI Dev — AI Dev hilft Entwicklern, Zeit zu sparen und sich auf Kreativität zu konzentrieren, indem es sich wiederholende Entwicklungsaufgaben automatisiert.

Gemini Embedding Text-Einbettungsmodell — Gemini Embedding ist ein fortschrittliches Text-Einbettungsmodell, das über die Gemini API leistungsstarke Fähigkeiten zum Sprachverständnis bietet.

markdownify-mcp — Ein Model Context Protocol-Server, der nahezu alle Inhalte in Markdown konvertiert.

Aviator Agents — LLM-basiertes Agenten-Framework zur Durchführung umfangreicher Code-Migrationen in Code-Repositories.

GibberLink — Zwei konversationale KI-Agenten wechseln nach gegenseitiger AI-Identifizierung auf ein auditives Protokoll zur Kommunikation.

Cliprun — Verwandeln Sie jede Webseite in eine Python-Programmierumgebung und führen Sie Code ohne Konfiguration aus.

OOMOL Studio — OOMOL Studio ist eine AI-Workflow-IDE, die Code-Fragmente und API-Dienste über eine intuitive visuelle Interaktion verbindet.

Augment Code — Ein KI-Entwicklungsassistent, der speziell für professionelle Softwareentwickler und große Codebasen entwickelt wurde.

Trae (China Version) — Die erste KI-native IDE in China, die chinesische Entwicklungsszenarien tiefgreifend versteht und eine effiziente und hochwertige Entwicklungsumgebung bietet.

bRAG-langchain — Ein Open-Source-Projekt zum Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet ist das neueste Sprachmodell von Anthropic, das schnelle Reaktionen und tiefes Schlussfolgern ermöglicht.

Open Multi-Agent Canvas — Eine Open-Source-Schnittstelle für Multi-Agenten-Chats, die die Verwaltung mehrerer Agenten in einem dynamischen Dialog ermöglicht.

CodeOrbital — Ein Online-Code-Editor, der verschiedene Programmiersprachen unterstützt und Funktionen zum Teilen von Code-Schnipseln und zur Webentwicklung bietet.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

KI-Wissenschaftsmitarbeiter — KI-Wissenschaftsmitarbeiter ist ein auf Gemini 2.0 basierendes Multi-Agenten-KI-System, das Wissenschaftler bei der Generierung neuer Forschungshypothesen und experimenteller Ansätze unterstützen und so wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen soll.

Kie.ai — Kie.ai integriert die DeepSeek R1 und V3 APIs und bietet sichere und skalierbare KI-Lösungen.

Nia — Nia ist ein kollaboratives KI-Entwicklungstool, das Entwicklern hilft, Codebasen zu verstehen, benutzerdefinierte Anwendungen zu erstellen und Arbeitsabläufe zu optimieren.

Grok 3 — Das neueste Flaggschiff-AI-Modell Grok 3 von xAI, mit leistungsstarker Inferenz und multimodaler Verarbeitungsfähigkeit.

SWE-Lancer — SWE-Lancer ist ein Benchmark mit über 1400 Freie-Software-Engineering-Aufgaben im Gesamtwert von 1 Million US-Dollar.

cursor-tools — Erweitert Cursor Agent um KI-Teamfunktionen und erweiterte Fähigkeiten zur Verbesserung der Codeentwicklung und Automatisierung.

Goku — Goku ist ein auf Streaming basierendes, grundlegendes Modell zur Videogenerierung, das sich auf die Erzeugung hochwertiger Videos konzentriert.

CheapUI — AI-gestützter Website-Komponenten-Generator zur schnellen Erstellung hochwertiger UI-Komponenten für eine effiziente Entwicklung.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max ist ein groß angelegtes Mixture-of-Expert (MoE)-Modell, das darauf ausgelegt ist, die Modellintelligenz zu verbessern.

WebDev Arena — Eine KI-gestützte Plattform für Website-Entwicklungswettbewerbe, auf der Benutzer sich beim Bau der besten Website messen können.