StereoCrafter ist ein innovatives Framework, das Basismodelle als Vorwissen nutzt und mithilfe von Tiefenabschätzung und stereoskopischer Videoreparatur 2D-Videos in immersive 3D-Stereobilder umwandelt. Diese Technologie überwindet die Grenzen herkömmlicher Methoden und verbessert die Performance bei der Erzeugung hochauflösender Bilder für Anzeigegeräte. Zu den Hauptvorteilen von StereoCrafter gehören die Fähigkeit, Videoeingaben unterschiedlicher Länge und Auflösung zu verarbeiten, sowie die Optimierung der Videoverarbeitung durch autoregressive Strategien und Blockverarbeitung. Darüber hinaus wurde in StereoCrafter ein komplexer Datenverarbeitungsprozess entwickelt, um umfangreiche, hochwertige Datensätze zur Unterstützung des Trainingsprozesses zu rekonstruieren. Dieses Framework bietet eine praktische Lösung für die Erstellung immersiver Inhalte für 3D-Geräte (wie Apple Vision Pro und 3D-Monitore) und könnte die Art und Weise, wie wir digitale Medien erleben, verändern.